車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，有著廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和美好的應(yīng)用前景。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)綜合了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)。一個(gè)典型的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)主要包括圖像采集、圖像處理、牌照切分、字符分割和字符識(shí)別等工作模塊。 本文對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的幾個(gè)主要步驟：車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別，分別進(jìn)行了算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)如下： 1.提出了一種基于車(chē)牌字符檢測(cè)的車(chē)牌定位新方法。首先提取車(chē)牌字符的Haar特征作

2、為輸入，通過(guò)級(jí)聯(lián)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器進(jìn)行識(shí)別，定位車(chē)牌字符的位置，最后根據(jù)定位出的車(chē)牌字符位置的相對(duì)關(guān)系來(lái)確定車(chē)牌的位置。該方法不需要進(jìn)行傾斜矯正，減少了車(chē)牌定位后進(jìn)行字符分割的工作。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠準(zhǔn)確快速地定位分割車(chē)牌； 2.分三個(gè)步驟來(lái)切分車(chē)牌區(qū)域的字符，從粗劃分到精細(xì)劃分，使得單字符切分更準(zhǔn)確；同時(shí)，由于利用多級(jí)投影的方法，能很好克服由于邊框或者其他噪聲造成的字符粘連，為下一步的車(chē)牌字符識(shí)別提供了保障。 3.