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文檔簡介
1、人機交互(Human-Computer Interaction, HCI)技術(shù)作為一個獨立的研究領(lǐng)域自誕生以來一直影響著計算機科學(xué)的發(fā)展。隨著計算機的普及,人們對交互方式的要求也越來越高。以往人去適應(yīng)計算機的交互方式已不能滿足人們的要求。人機交互技術(shù)正向著計算機不斷去適應(yīng)人的方向發(fā)展。普適計算(Pervasive Computing)時代是一個交互手段多樣化的時代,基于視覺的手勢交互(Vision-based Gesture Inter
2、action)是其中不可或缺的一項關(guān)鍵技術(shù)。但是視覺手勢交互在技術(shù)和應(yīng)用方面都存在著諸多挑戰(zhàn),本文對單目視覺下的手勢交互技術(shù)的實現(xiàn)及應(yīng)用做了嘗試性的研究。主要工作如下;
(1)在變形手勢跟蹤方面:為了解決復(fù)雜背景下(如有膚色干擾的背景)的變形手勢跟蹤問題,研究了現(xiàn)存的大量跟蹤算法。提出了一個基于均值移動和Kalman濾波器的變形手勢跟蹤框架。
(2)在跟蹤自動初始化方面:同時討論了跟蹤開始以及跟蹤失效時的初始
3、化解決方案。提出了一種變形手勢跟蹤過程中自動初始化的層次模型并基于該模型提出了一種有效的系統(tǒng)狀態(tài)檢測方法。
(3)在靜態(tài)手勢識別研究方面:基于快速原型系統(tǒng)開發(fā)的背景提出了一種基于PGH(成對幾何直方圖)的靜態(tài)手勢識別方法。并在其基礎(chǔ)上采用一種基于膚色統(tǒng)計的輔助算法進行改進,形成一種基于少量手勢模板的高效靜態(tài)手勢識別方法。
(4)在系統(tǒng)應(yīng)用方面:基于以上研究開發(fā)了一個手勢工具箱IEToolkit,這是一個屏蔽了
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