基于大數據的鉆井物料信息多維分析研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、石油鉆井過程中需要使用大量種類和型號繁多的鉆具物料，傳統(tǒng)鉆井物料管理信息系統(tǒng)主要是對鉆井物料使用的事務性信息進行管理，缺少對鉆井物料使用信息的分析和決策支持，未充分利用和發(fā)揮信息化建設所積累的大量數據信息的作用。本文采用大數據的理論和方法，深入研究基于大數據的鉆井物料信息多維分析方法，以進一步提高鉆井企業(yè)管理的效率。
　　第一，構建了基于大數據的鉆井物料信息管理系統(tǒng)體系結構。采用大數據理論和方法，結合Hoop技術，以分布式存儲的方

2、式，構建基于Hardtop架構的鉆井物料信息管理系統(tǒng)的體系結構及進行多維分析的解決方案。
　　第二，提出基于Hive的分布式數據倉庫的設計和實現。通過對數據倉庫的主題及事實表和維表的設計，構建相應的多維數據模型，并實現數據倉庫設計?；贖ive技術設計數據倉庫的抽取、轉換和加載過程，通過scoop技術實現HDFS與傳統(tǒng)關系數據庫間數據的相互轉移。
　　第三，研究給出基于Hadoop的鉆井物料多維分析方法。對所要分析的多維數據

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