遙感圖像分塊分類(lèi)技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、遙感圖像分類(lèi)是遙感圖像處理的重要方面，已廣泛應(yīng)用于海洋、農(nóng)業(yè)、地質(zhì)、氣象、環(huán)境、軍事等領(lǐng)域。隨著衛(wèi)星傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)通訊技術(shù)的發(fā)展，遙感技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的新時(shí)代，提供的遙感圖像數(shù)據(jù)量也越來(lái)越大。一方面，數(shù)據(jù)量的增大導(dǎo)致了遙感圖像分類(lèi)需要花費(fèi)大量的時(shí)間。另一方面，局域網(wǎng)中的很多計(jì)算資源處于閑置狀態(tài)。如何在不影響分類(lèi)精度的同時(shí)，充分利用網(wǎng)絡(luò)計(jì)算資源，快速的對(duì)遙感圖像進(jìn)行分類(lèi)，成為當(dāng)今研究的一大熱點(diǎn)。分布計(jì)算作為一種新型技術(shù)

2、，能夠快速解決大型且復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題，為遙感圖像分類(lèi)技術(shù)的發(fā)展提供了新的方向。
　　從應(yīng)用角度出發(fā)，論文分析了當(dāng)前遙感圖像分類(lèi)技術(shù)中存在的問(wèn)題，指出了在遙感圖像分類(lèi)中引入分布計(jì)算的必要性。針對(duì)遙感圖像分類(lèi)過(guò)程中計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)、效率低的問(wèn)題，論文對(duì)遙感圖像分類(lèi)中引入分布計(jì)算技術(shù)進(jìn)行了研究，并且對(duì)于分布計(jì)算類(lèi)庫(kù)MPI進(jìn)行了研究與應(yīng)用，將消息傳遞機(jī)制與局域網(wǎng)結(jié)合起來(lái)，在不改變硬件環(huán)境的條件下實(shí)現(xiàn)高性能分布計(jì)算。
　　在對(duì)加速比和加速效率

3、等因素的分析比較的基礎(chǔ)上，為了實(shí)現(xiàn)加速比的最大化，論文提出了兩種適用于遙感圖像的分塊算法，即負(fù)載平衡優(yōu)先分塊算法和效率優(yōu)先分塊算法。通過(guò)對(duì)兩種算法加速比的比較，論文說(shuō)明了兩種算法的應(yīng)用環(huán)境與優(yōu)缺點(diǎn)。
　　論文設(shè)計(jì)了遙感圖像的分塊分類(lèi)原型，并在MPI庫(kù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。通過(guò)對(duì)遙感圖像分塊分類(lèi)原型的分析，將原型系統(tǒng)劃分為若干功能模塊，詳細(xì)介紹了各個(gè)模塊的功能，并且利用C++進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)。遙感圖像分塊分類(lèi)原型以增加圖像分塊、傳輸?shù)臅r(shí)間