基于語音識別的手機安全系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著移動互聯(lián)時代的到來，越來越多手持終端設備開始走進人們的生活。手機尤其是智能手機在人們的生活中起著越來越多的作用，人們通過手機和外接完成各種信息交換，因此手機本身的保密性變得愈加重要。
　　 針對此問題，本文結合當前身份鑒定技術的研究熱點，提出了將生物識別技術中的聲紋識別技術應用于手機的機主身份鑒定。同時由于手機可以隨時處于各種場合尤其是噪音環(huán)境的特殊性，本文在前端采集部分使用硬件帶通濾波器進行了降噪處理。將該系統(tǒng)實現(xiàn)在Win

2、CE嵌入式操作系統(tǒng)上模擬了此系統(tǒng)在手機環(huán)境下的應用?？偟膩碚f，本文從下面幾個方面進行了研究。
　　 首先研究了相關技術的發(fā)展現(xiàn)狀以及各種技術的應用場合和比較，在多種技術中選擇一種作為本文所研究的重點。其次講述了本系統(tǒng)的采集模塊、控制模塊以及ARM模塊三大組成模塊的結構和模塊間的聯(lián)系，詳細講述了每個模塊的硬件系統(tǒng)設計和軟件系統(tǒng)設計。再次研究了語音識別的理論基礎，包括預處理中的分幀加窗等，重點研究了預處理中的端點檢測技術，語音端點檢

3、測是確保識別結果正確的重要前提，因此著重對此進行了研究。在參數(shù)提取階段研究了梅爾倒譜系數(shù)MFCC的提取過程，對此過程進行了詳細闡述。在語音識別階段采樣了矢量量化(VQ)技術，矢量量化技術避免了動態(tài)時間規(guī)整(DTW)技術對模板和待匹配語音長度不一致時的動態(tài)調整，在說話人識別技術中有較好的效果。最后完成了基于Embedded Visual C++的系統(tǒng)軟件開發(fā)，并且介紹了GPRS模塊的開發(fā)使用。
　　 實驗結果表明，該系統(tǒng)能夠滿足預