基于BP神經網絡的煙臺蘋果收購價格預測.pdf

1、煙臺是我國蘋果產量的大市，煙臺蘋果的種植與栽培是煙臺經濟的支柱產業(yè)。近年來蘋果收購價格波動頻繁，幅度也較大，煙臺果農常常要面對“豐產不豐收”的尷尬局面，極大的影響著煙臺果農的經濟收入，挫傷果農的生產積極性。針對這一現(xiàn)象，本文深入考察了解，選取可能影響煙臺蘋果收購價格的主要因素，以期利用BP神經網絡可以預測未來觀察結果的功能，建立市場收購價格的預測模型，借以幫助煙臺果農更好的應對市場的變換，減少因為信息匱乏，生產決策盲目而造成的經濟損失。

2、
　　本文調查收集了2004~2011年煙臺蘋果的市場收購價格作為因變量，試圖通過數(shù)據(jù)分析，對未來收購價格走勢進行一定的預測。文中根據(jù)均衡價格理論從影響煙臺蘋果價格的需求和供給兩方面，建立影響因素分析框架，選取了總產量、庫存量、生產要素價格、農村住戶出售蘋果金額、流通成本(公路通車里程和車用燃料價格指數(shù))、城鎮(zhèn)居民家庭可支配收入、替代產品(陜西蘋果、浙江柑橘)價格共9個指標；為了確保所選取的影響因素能夠準確地反映煙臺蘋果收購價格，

3、從而保證使用神經網絡評價結果的科學性和客觀性，首先進行了簡單的相關性分析，剔除了與蘋果價格相關性差的公路通車里程數(shù)、車用燃油價格指數(shù)和浙江柑橘價格。
　　BP神經網絡預測模型的誤差較小，和其它模型相比，該模型具有理論簡單、并行性強、數(shù)據(jù)計算量小、實際操作簡便等優(yōu)點。本文以相關性分析后得到的6個影響因素作為神經網絡的輸入變量，通過逐步探討網絡的層數(shù)、隱含層神經元數(shù)、初始權值的選定、學習速率及期望誤差等各方面最終建立煙臺蘋果市場收購價