基于本體和APriori算法的語義挖掘技術研究.pdf

1、互聯網技術的飛速發(fā)展，使得網絡上可交互的資源及信息量，在呈指數級的增長，信息量的膨脹卻給人們帶來了資源的匱乏感。原因便是信息量雖然在增長，但是，在龐大的信息量中，如何找到對用戶來說有價值的信息，便顯得尤為重要。由此，便引出了基于網絡上的數據挖掘。從Web文檔中自動地提取有用的信息。語義Web的出現，旨在擴展現有的網絡，是對當代網絡的進化，是下一代網絡的發(fā)展方向。研究目的是，使網絡中的信息具有語義，即計算機對網絡中的信息是可理解的。從而，

2、計算機便可進一步地支持人類的工作。但是，龐大的信息量，對其進行手工添加語義是不實際的。
　　 本文對語義挖掘技術進行了研究，將以上兩種快速發(fā)展的技術加以結合，通過創(chuàng)建語義Web，將其應用到Web挖掘中，加強挖掘的效果；或者將網絡挖掘得到的結果，追加到語義Web中，使得語義Web更加完善。本文針對所研究的內容，作出了以下介紹：首先，對語義。Web及其相關理論，主要包括語義Web的結構，以及語義Web中的重要構成部分本體，本體的創(chuàng)建

3、工具，推理工具，創(chuàng)建方法等進行了介紹及分析。其次，介紹了數據挖掘的相關技術，包括數據挖掘的模型，并對關聯規(guī)則算法進行了較詳細的介紹，重點對Apnori算法進行了描述。再者，就語義Web和網絡挖掘，這兩種技術的結合，作出了一些探討，給出了一個語義挖掘的模型，以及兩種技術的結合所存在的問題，并對其提出了解決的辦法，并在第五章中給出了整個的實驗過程，并利用Jena對本體進行推理，分析整個實驗過程得到的結果。最后，對以上所有的工作，作出總結，并