基于負荷密度指標法的配電網(wǎng)空間負荷預(yù)測方法研究.pdf

1、負荷預(yù)測是配電網(wǎng)規(guī)劃的重要組成部分，也是配電網(wǎng)規(guī)劃的前提和基礎(chǔ)，其準確性直接關(guān)系到規(guī)劃方案的優(yōu)劣。負荷預(yù)測包含負荷總量預(yù)測和空間負荷預(yù)測，它們對合理地進行配電網(wǎng)規(guī)劃具有重要的指導意義。
　　 本文對目前國內(nèi)外重點研究的兩種配電網(wǎng)空間負荷預(yù)測方法（用地仿真法和負荷密度指標法）的特點和應(yīng)用場合等進行比較，在詳細分析了空間負荷預(yù)測的相關(guān)因素的基礎(chǔ)上，闡述了負荷密度指標法在我國的適用性和實用性，并總結(jié)了其在工程實踐中的關(guān)鍵和難點。

2、>　　 針對傳統(tǒng)方法在求取負荷密度指標時通常采用經(jīng)驗法或簡單類比法、難以滿足精度要求等不足，本文提出了基于最小二乘支持向量機(LS-SVM)的配電網(wǎng)空間負荷預(yù)測方法。在求取負荷密度指標過程中，先引入FCM算法把各類用地性質(zhì)負荷聚類為幾個等級，建立比較精細的負荷密度指標體系；然后在體系中選出與預(yù)測樣本特征更為相似的樣本進行訓練，提高LS-SVM模型的泛化能力和預(yù)測精度；最后采用遺傳算法(GA)對LS-SVM預(yù)測模型的參數(shù)進行自動優(yōu)化，進

3、一步提高了預(yù)測模型的適應(yīng)性和預(yù)測精度。在計算規(guī)劃區(qū)總量負荷過程中，為了避免求取同時率的麻煩，提出了采用智能預(yù)測方法對規(guī)劃區(qū)的總量負荷進行預(yù)測，增強了空間負荷預(yù)測的合理性和科學性。
　　 鑒于傳統(tǒng)的負荷密度指標求取方法沒有側(cè)重去尋求負荷密度與其各影響因素之間的內(nèi)在復(fù)雜的非線性函數(shù)關(guān)系，也沒有考慮各影響因素在預(yù)測中的權(quán)重和影響程度，本文進一步提出了一種基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊系統(tǒng)(ANFIS)的負荷密度指標求取新方法。該方法首先用熵權(quán)法對