基于模型預測-修正算法的分布式混合試驗系統(tǒng).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在過去的幾十年中,混合試驗方法特別是子結構混合試驗方法作為最有效的結構地震模擬試驗方法之一得到了迅速的發(fā)展和提高。目前,已有一些試驗框架,如加州大學伯克利分校的OpenFRresco、伊利諾伊大學香檳分校的UI-Simcor、國立臺灣大學的ISEE和日本京都大學的P2P,應用在了分布式子結構混合試驗中。為了讓這些系統(tǒng)能夠在處理分布式混合試驗時具備高效性和可擴展性,則需要一種完全封裝并且無需迭代的積分算法。本文實現(xiàn)了具有這些特點的一套新的

2、子結構混合試驗系統(tǒng)。主要研究成果如下:
　　 1.提出并實現(xiàn)了一種新的試驗系統(tǒng),它能夠同時處理多個試驗子結構和數(shù)值子結構,這些子結構封裝于只需邊界上位移和反力的標準接口中。試驗系統(tǒng)中的協(xié)調(diào)器用于集成和更新系統(tǒng)剛度矩陣,以及求解整體結構的動力平衡方程。
　　 2.提出了一種基于模型的無需迭代的預測-修正積分算法。其特點是積分算法的基于模型的預測部分,特別在處理邊界的靜力自由度時,能夠提供較為精確的預測值。
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