異常工況決策支持系統(tǒng)知識(shí)獲取與知識(shí)庫(kù)構(gòu)建.pdf

1、針對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)獲取問(wèn)題，本文提出了一種混合知識(shí)獲取方法，將基于模型的規(guī)則提取方法和基于歷史數(shù)據(jù)的規(guī)則獲取方法結(jié)合，從不同途徑獲取規(guī)則知識(shí)，以?xún)煞N方法提取出來(lái)的規(guī)則為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu)并建立知識(shí)庫(kù)。這樣知識(shí)庫(kù)能夠覆蓋與工藝流程相關(guān)的深、淺層知識(shí)，幫助解決專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)獲取“瓶頸”問(wèn)題。 本論文研究成果主要包括以下幾個(gè)方面： 1、基于SDG模型進(jìn)行深層知識(shí)獲取，對(duì)化工生產(chǎn)工藝流程進(jìn)行建模，將SDG因果圖轉(zhuǎn)化為產(chǎn)生式規(guī)則，獲得

2、整個(gè)生產(chǎn)流程規(guī)則描述。 2、利用粗糙集理論進(jìn)行淺層知識(shí)獲取，根據(jù)生產(chǎn)裝置已有歷史數(shù)據(jù)，不需要任何其他先驗(yàn)知識(shí)。以計(jì)算屬性核為基礎(chǔ)，采用基于數(shù)據(jù)庫(kù)操作的啟發(fā)式屬性約簡(jiǎn)算法，去除冗余信息，從而使歷史數(shù)據(jù)分辨率更高，以此為基礎(chǔ)獲取規(guī)則集。 3、根據(jù)所獲規(guī)則特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu)并建立知識(shí)庫(kù)維護(hù)系統(tǒng)。 4、設(shè)計(jì)了知識(shí)獲取系統(tǒng)人機(jī)界面模塊、知識(shí)獲取模塊、知識(shí)庫(kù)等各模塊，把它們結(jié)合到一個(gè)整體中，形成一個(gè)知識(shí)獲取系統(tǒng)。