基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動機(jī)器人避障路徑規(guī)劃的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩72頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、避障路徑規(guī)劃是移動機(jī)器人導(dǎo)航的基本環(huán)節(jié)之一,其主要任務(wù)就在移動機(jī)器人所處的環(huán)境中按照某一性能指標(biāo)搜索一條從起始點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的最優(yōu)或近似最優(yōu)的無碰路徑。對于環(huán)境已知條件下的離線全局路徑規(guī)劃方法,已經(jīng)取得大量成果?;趥鞲衅鞯木植柯窂揭?guī)劃的移動機(jī)器人在未知環(huán)境中的避障路徑規(guī)劃,取得的成果還不是很多。針對局部障礙物靜態(tài)未知環(huán)境下移動機(jī)器人避障路徑規(guī)劃,本課題做了如下的探討和研究:
   文章首先闡述了避障路徑規(guī)劃的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并分析

2、了目前在移動機(jī)器人路徑規(guī)劃中比較熱點(diǎn)的幾種算法;其次,研究了移動機(jī)器人的體系結(jié)構(gòu)和輪式結(jié)構(gòu),從數(shù)學(xué)的角度對移動機(jī)器人運(yùn)動學(xué)模型和動力學(xué)模型進(jìn)行了研究和推導(dǎo);再次,深入研究了基于T-S(Takagi-Sugeno)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動機(jī)器人避障路徑規(guī)劃算法,提出了用RBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并用K-means聚類進(jìn)行模糊規(guī)則數(shù)的確定,將改進(jìn)后的T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到移動機(jī)器人避障路徑規(guī)劃中,并進(jìn)行訓(xùn)練,通過訓(xùn)練的結(jié)果分析可知,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論