

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、遙感技術(shù)作為一種快速、有效的對(duì)地觀(guān)測(cè)手段,已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到日常生活的各行各業(yè)中,但是,對(duì)于高分辨率遙感影像的影像處理技術(shù)還尚不夠成熟。雖然近年來(lái)面向?qū)ο蟮挠跋穹治黾夹g(shù)的崛起突破了基于單像元分析的束縛,但目前單純依靠分割斑塊的面向?qū)ο蠓治錾袩o(wú)法全面有效的利用所獲得的特征(光譜、形狀、紋理、空間關(guān)系等)對(duì)影像進(jìn)行分析,且對(duì)分割產(chǎn)生的過(guò)分割現(xiàn)象顯得有些束手無(wú)策。針對(duì)目前面向?qū)ο笥跋穹治黾夹g(shù)所存在的問(wèn)題,本文提出了一種從線(xiàn)面基元相融合的角度出
2、發(fā)的面向?qū)ο笥跋穹治龇椒?,并結(jié)合港航信息中典型人工建筑物(橋梁和堤壩)的自身特征,實(shí)現(xiàn)了對(duì)橋梁和堤壩的提取。論文主要研究?jī)?nèi)容與成果如下:
(1)線(xiàn)面基元的獲取及線(xiàn)面關(guān)系的建立。通過(guò)利用基于硬邊界約束與兩階段合并的遙感圖像分割方法對(duì)影像進(jìn)行分割,獲取影像面基元特征;利用邊緣和相位相融合的提取方法,獲取影像線(xiàn)基元特征;分析高分遙感影像中地物目標(biāo)特征,結(jié)合同一地物的線(xiàn)特征和面特征以及相鄰地物的線(xiàn)特征和面特征之間的關(guān)系,建立所獲取的線(xiàn)
3、基元和面基元之間的空間關(guān)系。很好的解決了影像分割所產(chǎn)生的過(guò)分割現(xiàn)象,將本為同一地物的多個(gè)斑塊聯(lián)系起來(lái),恢復(fù)地物原有的特征。
?。?)線(xiàn)面基元相融合的橋梁及堤壩提取。在分析了遙感影像中橋梁、堤壩的特征及使用支持向量機(jī)的影像分類(lèi)獲取水體范圍的基礎(chǔ)上,結(jié)合影像線(xiàn)面特征,先從面到線(xiàn),根據(jù)目標(biāo)、水體、陸地三者之間的空間關(guān)系,獲取目標(biāo)直線(xiàn);再?gòu)木€(xiàn)到面,結(jié)合目標(biāo)地物的形狀、長(zhǎng)寬比、面積以及目標(biāo)線(xiàn)與周?chē)婊年P(guān)系實(shí)現(xiàn)橋梁、堤壩對(duì)象的提取。在多
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于形狀信息的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取方法研究.pdf
- 基于DWT的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取方法研究.pdf
- 基于模型基元分解的目標(biāo)立體構(gòu)建技術(shù)研究.pdf
- 基于特征的目標(biāo)提取與識(shí)別方法研究.pdf
- 顯微細(xì)胞圖像的拼接、融合及染色目標(biāo)提取方法的研究.pdf
- 基于譜融合的管道故障特征提取方法研究.pdf
- 港航系統(tǒng)節(jié)能減排評(píng)價(jià)方法研究.pdf
- 基于光流與水平集融合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取.pdf
- 基于信息融合的目標(biāo)檢測(cè)和PET目標(biāo)重建方法.pdf
- 基于多算法融合的視頻目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 目標(biāo)輪廓提取方法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)融合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于多模態(tài)視覺(jué)數(shù)據(jù)融合的目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 基于特征級(jí)融合的目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于信息融合技術(shù)的目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于樣本的線(xiàn)狀目標(biāo)提取及后處理方法研究.pdf
- 基于軍民融合的航材運(yùn)輸模式研究
- 基于紋理基元的遙感影像分類(lèi)方法研究.pdf
- 基于稀疏表示的多源目標(biāo)融合跟蹤方法研究.pdf
- CIS視角下的港航形象建構(gòu)研究——以浙江港航為例.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論