基于免疫克隆的手掌BIS身份識別算法研究.pdf

1、個人身份識別的準確性以及個人隱私信息的安全性，在身份識別中已發(fā)展成了亟待解決的重要社會問題。由于傳統(tǒng)的身份識別方法暴露出了很多弊端，已經(jīng)不能適應科技的發(fā)展和社會進步的需要。而利用人體本身所具有的生理特征，可以避免傳統(tǒng)方法中的很多缺點，所以生物特征識別技術近年來受到了國內外很學者的廣泛關注。
　　本文以生物特征識別技術和免疫克隆算法的相關理論為基礎，通過對兩種測量方法測得的手掌BIS數(shù)據(jù)的分析和研究，針對項目組已研究過的算法，基于手

2、掌BIS特征的身份識別算法和基于小波變換的手掌BIS身份識別算法中存在的不足，提出了兩種基于免疫克隆的手掌BIS身份識別算法。主要工作包括:
　　(1)研究分析了手掌BIS數(shù)據(jù)的特性，并給出了數(shù)據(jù)測量的最佳頻率范圍。
　　(2)通過對單回路測量方法測得的數(shù)據(jù)分析，提出了利用免疫克隆算法對橢圓模型的特征參數(shù)進行提取的方法，用誤差函數(shù)構造了免疫克隆算法的親和度函數(shù)，并采用支持向量機對該方法測得的手掌BIS數(shù)據(jù)進行分類匹配。

3、>　　(3)通過對多回路測量方法測得的數(shù)據(jù)分析，提出了利用免疫克隆算法對線性變換后的數(shù)據(jù)進行特征選擇的方法，用馬氏距離構造了免疫克隆算法的親和度函數(shù)，并采用免疫克隆集成的隱空間支持向量機對該方法測得的手掌BIS數(shù)據(jù)進行特征匹配。
　　(4)通過對兩種基于免疫克隆的手掌BIS身份識別算法實驗結果的分析和評測，驗證了本文提出的算法的有效性和可行性。
　　本文對提出的算法進行了實驗分析和評測，實驗結果表明手掌BIS特征符合生物特征