面向手掌診病的奇異紋識別算法研究.pdf

1、手掌診病是傳統(tǒng)中醫(yī)和全息醫(yī)學(xué)中最有用且應(yīng)用最廣泛的一種診病方法。它通過觀察手掌的顏色、形狀、掌紋線的結(jié)構(gòu)等信息來反映人們的身體健康狀況，使人們盡早的發(fā)現(xiàn)疾病，治療疾病。
　　自動手掌診病即用計算機實現(xiàn)手掌診病的自動化，它有助于進一步推廣手掌診病的應(yīng)用。它的研究具有重要的理論價值和社會意義，是一項具有開創(chuàng)性的工作。
　　在手掌診病中，最重要的病理特征之一是掌紋線在手掌的不同區(qū)域所形成不同形狀的病理紋，本文稱之為奇異紋。按其紋線

2、結(jié)構(gòu)可將奇異紋分為封閉型奇異紋和非封閉奇異紋兩大類。不同的奇異紋出現(xiàn)在不同的位置代表了不同的疾病和病狀，因此如何準(zhǔn)確的識別出奇異紋是自動手掌診病的關(guān)鍵。結(jié)合手掌診病知識，本文主要針對自動手掌診病系統(tǒng)中奇異紋的識別作了較深入的研究，主要研究內(nèi)容包括：
　　1．研究掌紋線無向圖的表示算法。首先，根據(jù)掌紋線的特點，對掌紋線無向圖進行了嚴(yán)格定義。其次，根據(jù)掌紋線上各點的連結(jié)情況，提出一種掌紋線無向圖的構(gòu)建算法。該算法先初步確定無向圖的頂點

3、集和邊集，然后通過考查頂點之間掌紋線的弧度、頂點之間掌紋線的條數(shù)和頂點之間的距離對頂點集和邊集進行了適當(dāng)?shù)男拚?br>　　2．研究非封閉型奇異紋的特征提取和識別算法。觀察大量的手掌圖像及其相應(yīng)的掌紋線無向圖，并結(jié)合手掌診病專家知識，分別提取出十字紋和米字紋的識別特征。然后運用模糊數(shù)學(xué)的知識實現(xiàn)這兩種非封閉紋的識別。
　　3．研究封閉紋分離的有效算法。本文根據(jù)掌紋線無向圖的特點，將用于有向圖中尋找基本環(huán)路的一種有效算法Tarjan