基于灰度信息的車牌識別方法的研究.pdf

1、車牌識別技術是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，在現(xiàn)今社會具備越來越重要的作用。車牌識別系統(tǒng)通過對車牌的自動識別，實現(xiàn)了車輛管理的規(guī)范化，科學化，具有廣泛的應用前景。車牌識別系統(tǒng)主要由車牌定位，字符分割以及字符識別三部分組成。
　　 本論文對車牌識別系統(tǒng)進行了深入的研究，在總結前人的經(jīng)驗教訓的基礎上，解決了以下幾個問題：
　　 1．現(xiàn)有的基于數(shù)學形態(tài)學的車牌定位算法，受結構元素選取的制約，自適應性不高。針對這種情況，本論文提出

2、了一種改進的結構元素選取算法，該算法在處理不同尺寸的圖像時經(jīng)過計算，選擇合適的結構元素對圖像進行形態(tài)學處理，提高了算法的自適應性。
　　 2．目前，車牌連通域辨別過程中對連通域的判斷沒有考慮到車牌傾斜的情況，這樣容易造成漏分割或錯分割。針對這種情況本論文提出一種改進的連通域辨別方法，充分考慮到車牌傾斜的情況，提高了定位的準確性。
　　 3．字符分割過程中，本文在前人經(jīng)驗的基礎上提出了一種新的車牌二值化方法，該方法計算復雜