基于雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近性及其應(yīng)用.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在模仿人腦的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)及機理的基礎(chǔ)上建立起來的一種數(shù)學(xué)模型，它涉及心理、生物學(xué)、電子、計算機、數(shù)學(xué)、物理等交叉學(xué)科，近年來得到了汛猛的發(fā)展，目前已廣泛的應(yīng)用于模式識別、圖像處理、自動控制、信號處理、經(jīng)濟研究等各個領(lǐng)域。 隨著研究的不斷深入，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)在不斷的改進，其結(jié)構(gòu)功能已越來越接近于真實的神經(jīng)細胞功能。雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[15]的提出為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究增添了新的活力，引起了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。文[43]中

2、提出了針對雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)擬合算法，并用二維指數(shù)余弦函數(shù)的擬合同徑向基網(wǎng)絡(luò)擬合能力作了比較，顯現(xiàn)出雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在逼近能力與逼近速度上的優(yōu)越性。本論文在第三章證明了基于單層的雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以逼近任意有界一致連續(xù)函數(shù)，并以其數(shù)字實例說明了實際應(yīng)用。這一研究可以看作文[43]研究的一種擴展。在第四章將雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于控制領(lǐng)域，設(shè)計了一種直接自適應(yīng)控制器，并給出了魯棒算法，第五章將雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于CO2提純塔的系統(tǒng)辨識，顯示出比

3、其它方法取得了更好的效果，并在辨識的基礎(chǔ)上，用常規(guī)的方法對系統(tǒng)的各輸入?yún)?shù)進行了優(yōu)化，取得了成功。第六章從畫法幾何的角度，在提出高維空間點覆蓋理論的基礎(chǔ)上給出了點覆蓋的一些基本概念，還提出了一種多權(quán)值得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非特定人連續(xù)數(shù)字語音識別的新算法。這種算法可以不經(jīng)過端點檢測和分割，先根據(jù)實際連續(xù)數(shù)字語音的各不同數(shù)字音節(jié)，構(gòu)建連續(xù)語音中各不同數(shù)字音節(jié)的特征空間復(fù)雜幾何覆蓋體。在識別時，利用高維空間點覆蓋理論進行識別，得到了較為滿意的識別結(jié)果