雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)性逼近理論的研究及其應用.pdf

1、雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡是王守覺院士在基于連接主義網(wǎng)絡理論上提出的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡，雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡具有二個權(quán)值的神經(jīng)網(wǎng)絡，由它構(gòu)成的前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡是一個性能優(yōu)越的函數(shù)逼近網(wǎng)絡。目前，已廣泛應用于人臉檢測、語音識別、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測等領域。 本文首先回顧了人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀；概述了神經(jīng)網(wǎng)絡的一些基本概念和理論；描述了雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學模型、特性及其算法。然后，對神經(jīng)網(wǎng)絡的函數(shù)逼近理論進行了分析與總結(jié)。 本文提出了一種雙

2、權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡的構(gòu)造性算法，并證明了其有效性。該算法的核心思想是先在網(wǎng)格上找到極值點，然后將它們投影到坐標軸上以獲得一個合適的2-phase的基函數(shù)，并將這些基函數(shù)組合成雙權(quán)值網(wǎng)絡的基函數(shù)。本章從理論高度證明了該方法能夠構(gòu)造出滿足給定條件下雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡，其隱節(jié)點數(shù)幾乎最少。 本文還從雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)出發(fā)，提出了一種基于雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡的非特定人連續(xù)數(shù)字語音識別的算法。該算法首先根據(jù)實際連續(xù)數(shù)字語音的各不同數(shù)字音節(jié)，構(gòu)建連續(xù)語音