皮膚檢測技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、皮膚檢測技術(shù)的研究與應(yīng)用重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文學(xué)生姓名：李剛指導(dǎo)教師：邢永康副教授專業(yè)：計算機軟件與理論學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)計算機學(xué)院二OO八年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要皮膚檢測技術(shù)（SkinDetection）是指在圖像中選取對應(yīng)于人體皮膚像素區(qū)域的過程。隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，近年來對數(shù)字圖像中皮膚區(qū)域的識別及分割技術(shù)的研究非?；钴S，并取得了一定的研究成果，同時也還存在若干問題。皮膚檢測技術(shù)被廣泛應(yīng)用

2、于人臉檢測與識別、面部表情識別、手勢識別、互聯(lián)網(wǎng)色情圖像過濾以及基于內(nèi)容的圖像檢索等。具有顯著的理論研究意義和實際應(yīng)用價值。從分類的觀點出發(fā)，皮膚檢測與識別技術(shù)是一個二值分類問題，即從一幅圖像中標記出皮膚像素和非皮膚像素。一個優(yōu)秀膚色分類器的建立需要考慮顏色空間的合理選擇和膚色建模技術(shù)等問題，并能夠適應(yīng)光照條件變化、成像設(shè)備特性的不同以及范圍廣泛的膚色樣本差異、個體性差異等，同時最好能夠根據(jù)應(yīng)用精度的不同來調(diào)整相應(yīng)的計算策略和計算開銷，

3、當然這是理想狀態(tài)的優(yōu)秀膚色分類器。本文首先討論了皮膚檢測技術(shù)中常見的顏色空間，各種顏色空間的優(yōu)缺點以及是否存在最優(yōu)顏色空間等。接下來介紹了現(xiàn)有的幾種膚色模型的建立方法以及各自的特點。最后針對目前許多皮膚檢測方法只考慮了像素級別上的顏色信息，未較好地利用圖像空間上的其他信息如紋理信息，以及光照條件對成像顏色所造成的影響，在SPM方法的基礎(chǔ)上提出了改進。提出了一種綜合顏色和紋理信息的皮膚檢測方法，首先引入“灰色世界”算法（GrayWldal