人體皮膚分割技術(shù)的研究和應(yīng)用.pdf

1、圖像分割（Image Segmentation）是將圖像劃分成若干具有特征一致性且互不重疊的圖像區(qū)域的過程。圖像分割技術(shù)長期以來得到人們的廣泛關(guān)注和研究。 皮膚分割也是圖像分割中一個重要的分支，具有重要的意義。 皮膚分割（Skin Region Segmentation）在人臉和手勢識別與跟蹤、Web圖像內(nèi)容過濾、人物檢索和醫(yī)療診斷等方面有廣泛應(yīng)用。研究表明，盡管不同種族、年齡、性別的人臉膚色看上去不同，但這種不同主要集

2、中在亮度上，在除去亮度的色度空間中，不同膚色分布具有聚類性。由此可見，皮膚分割是可行的。 建立動態(tài)膚色模型來進行皮膚分割是本文方法的重點。本文提出了橢圓邊界模型并設(shè)計了橢圓邊界增量模型的迭代學(xué)習(xí)皮膚分割框架。采用橢圓邊界統(tǒng)計模型對膚色建模，將建模后的通用模型同具體的圖像結(jié)合起來，形成一個針對于當(dāng)前圖像的局部模型（特殊模型），利用這個局部模型來對圖像進行分割，以實現(xiàn)對特定圖像皮膚區(qū)域的精確分割。此方法分兩個重要的步驟：（1）訓(xùn)練通