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文檔簡介
1、隨著線路板行業(yè)的發(fā)展,印刷電路板的外觀檢測標(biāo)準(zhǔn)逐漸提高,人工檢測面臨挑戰(zhàn),印刷電路板外觀檢查機成為電路板行業(yè)的重要檢測設(shè)備。印刷電路板外觀檢查機的一項關(guān)鍵技術(shù)是圖像配準(zhǔn)算法,配準(zhǔn)結(jié)果直接影響檢測的精度。
本文首先討論了印刷電路板外觀檢查機的圖像采集系統(tǒng),設(shè)計了基于ActivelMil的雙緩存異步采集方案,該方案能夠高效采集圖像并進行實時拼接。然后分析常用的圖像配準(zhǔn)算法的優(yōu)劣和應(yīng)用場景,根據(jù)印刷電路板外觀檢查機圖像數(shù)據(jù)量大,成像
2、有規(guī)律和特征信息明顯的特點提出了基于高斯金字塔的混合圖像匹配算法。該算法綜合了仿射變換、高斯金字塔、類Canny邊緣檢測算子提取邊緣法和改進的Hausdorff距離計算相似度來進行圖像配準(zhǔn),而傳統(tǒng)的配準(zhǔn)方法通常是單一的基于特征的圖像配準(zhǔn),實驗結(jié)果表明配準(zhǔn)精度提高。最后設(shè)計了利用Gerber文件輔助建立標(biāo)準(zhǔn)板和校正板間色差這兩種配準(zhǔn)算法的圖像預(yù)處理方案,實驗結(jié)果表明配準(zhǔn)算法精度和效率都得到優(yōu)化。
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