一種Renyi熵的正交小波變換盲均衡算法及DSP仿真.pdf

1、盲均衡技術(shù)是通信系統(tǒng)的關鍵技術(shù)之一，在不增加帶寬的前提下提高系統(tǒng)帶寬利用率，能夠避免多徑傳輸和帶寬受限引起的碼間干擾(ISI)。小波變換理論的迅速發(fā)展，為變換域的盲均衡算法研究提供了一種新的思路。信號經(jīng)過正交小波變換之后，各分量之間的自相關性得到降低，可以有效加快均衡算法的收斂速度。近年來，Renyi熵理論被成功地應用到包括自適應濾波、模式識別、盲分離、反卷積核基于訓練序列的均衡等大量的實際應用中。通過最小化熵的方法可以提供輸出信號更多

2、的信息，從而改善均衡器的性能。將小波理論和Renyi熵理論相結(jié)合，對盲均衡技術(shù)進行研究是一個很有意義的課題。因此，本文針對傳統(tǒng)的常數(shù)模盲均衡算法(CMA)存在的收斂速度慢、穩(wěn)態(tài)誤差大的問題，對基于Renyi熵的小波盲均衡算法進行了深入的研究。本論文主要研究內(nèi)容如下：
　　 1．為了克服固定步長參數(shù)的CMA算法采用大步長在加快收斂速度的同時帶來較大穩(wěn)態(tài)剩余誤差和采用小步長減小剩余誤差卻會使算法收斂速度變慢的缺陷，在步長因子μ與誤差

3、信號e(n)之間建立了一種雙曲正切函數(shù)關系，將小波理論引入到均衡器的設計中，推導了均衡器的正交小波表示式，給出了基于雙曲正切函數(shù)變步長的小波盲均衡算法。仿真結(jié)果表明，在計算量增加不多的條件下，該算法收斂速度快，穩(wěn)定性強。
　　 2．介紹了Parzen窗概率密度估計法，采用瑞利函數(shù)作窗函數(shù)推導出瑞利分布Renyi熵表示法。用Renyi熵作為代價函數(shù)，給出了引入瑞利分布Renyi熵的盲均衡器結(jié)構(gòu)，提出了基于瑞利分布Renyi熵的小波