深層網信息挖掘技術的研究在化工領域的應用.pdf

1、隨著網絡規(guī)模在全球的迅猛發(fā)展，Internet上的Web網站以及網頁的數量目前在以爆炸性的趨勢增長，網上蘊藏著數量巨大的信息資料。由不同開發(fā)者開發(fā)的網頁形式與內容有很大的差異，這就造成了網絡數據的異質性和缺乏結構性。正是由于這個原因，使得自動地從網絡中獲取有價值的信息和數據變成一件十分具有挑戰(zhàn)性的任務。 主流的搜索引擎基本上只收集了互聯網上靜態(tài)頁面集合，但事實上，靜態(tài)頁面只是Web提供網頁的一小部分信息，大部分信息對這些傳統的搜

2、索引擎是不可見的，這就是深層網絡，這些信息只能作為用戶提交的表單的查詢結果，實時動態(tài)地獲得。深層網絡通常是指Web中不能被傳統的搜索引擎索引到的那部分內容，特別是指那些通過查詢實時產生的動態(tài)頁面。如何有效利用深層網絡中的數據資源是一個值得研究的問題。 本文針對化學和化工領域深層網信息量大、專業(yè)性強，但是難于檢索的問題，研究了深層網信息挖掘的相關技術及化學和化工深層網的特點，采用了一種基于XML技術和C#語言，獲取化工領域深層網信