商務智能在企業(yè)中的應用.pdf

1、近年來，隨著國內大型企業(yè)的信息化建設不斷穩(wěn)定完善，企業(yè)內各業(yè)務系統(tǒng)所存儲的業(yè)務數據量也在成倍的增長。企業(yè)已經不再滿足業(yè)務系統(tǒng)的實施，他們寄望于業(yè)務系統(tǒng)不但是一個成功的日常業(yè)務處理系統(tǒng)，而且是一個良好的決策支持系統(tǒng),為企業(yè)管理層提供全面經營管理決策的輔助支持，實現(xiàn)企業(yè)的商務智能。 但由于企業(yè)內各個系統(tǒng)的應用平臺和存儲平臺都較為獨立，各系統(tǒng)間接口較難實現(xiàn)。對于數據分析基本上是依靠每個系統(tǒng)自有（開發(fā)）的報表分析功能，很難實現(xiàn)數據共享和

2、關聯(lián)分析。企業(yè)也因此意識到一個成功的業(yè)務系統(tǒng)并不等于是一個成功的決策系統(tǒng)。他們開始尋求第三方的商務智能解決方案，通過相對靈活、可擴展性強的數據倉庫及數據挖掘技術，實現(xiàn)企業(yè)對業(yè)務數據的分析和決策。 國內航運企業(yè)隨著中國加入WTO和改革開放的不斷深化，以及全球化的大規(guī)模生產和市場推廣，其運輸周轉量正不斷增加，同時在業(yè)務過程中涉及的客戶、供應商等信息量也隨之增加，企業(yè)對業(yè)務數據的分析也變得越來越困難。本論文首先從商務智能的相關基本理論

3、出發(fā)，對數據倉庫的特點、體系結構及目標等方面進行了深入研究，并探討了OLAP的概念、特點及技術運用。根據目前國內大型航運企業(yè)的管理需求，本論文結合國外商務智能SAP BI軟件，為企業(yè)設計了具有可擴展性的數據倉庫模型，實現(xiàn)了與企業(yè)財務等系統(tǒng)的數據轉換，建立了用于企業(yè)管理分析的大數據量報表系統(tǒng)。該系統(tǒng)為管理層提供了多維度的分析和查詢功能，產生各種維度的圖形和報表，實現(xiàn)了企業(yè)對客戶、供應商等方面的即時分析和管理。 雖然航運企業(yè)建立了相

4、應的數據倉庫，并對實現(xiàn)了對各客戶、供應商等方面的分析和展示，但仍然無法直接從客戶、供應商等業(yè)務數據中挖掘出隱含在其中的，對決策者有潛在價值的知識和規(guī)則。本論文在數據倉庫的基礎上，探討了數據挖掘的方法、應用和過程等理論。在航運企業(yè)數據倉庫的基礎上，本論文結合SAP BI軟件，設計并實現(xiàn)了企業(yè)數據挖掘的模型，并通過聚類分析過程的實例，分析和挖掘了客戶、供應商等數據的潛在規(guī)律，為企業(yè)財務決策、經營決策、市場決策等提供了依據。 國內航運