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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)數(shù)據(jù)量的迅速增長,商務(wù)智能給企業(yè)的績效管理帶來了新的機(jī)會(huì)。應(yīng)用商務(wù)智能技術(shù),使企業(yè)能夠利用數(shù)據(jù)倉庫、OLAP 等技術(shù),從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取有用的數(shù)據(jù),再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔碇笇?dǎo)企業(yè)行動(dòng),從而最小化企業(yè)用于決策的時(shí)間,最大化企業(yè)對資源的利用率。
本文首先從績效管理和商務(wù)智能的一般理論為出發(fā)點(diǎn),分析了商務(wù)智能的相關(guān)技術(shù)、以及平衡計(jì)分卡作為應(yīng)用績效管理的最佳商業(yè)解決方案的優(yōu)勢。
其次本文在借鑒分析
2、國內(nèi)外對于應(yīng)用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)績效管理的相關(guān)研究成果基礎(chǔ)上,做了以下幾個(gè)方面的研究工作。首先,分析了績效管理當(dāng)中流行幾種方法和應(yīng)用平衡計(jì)分卡的優(yōu)勢和特點(diǎn);其次,建立上采用“平衡計(jì)分卡”式的基于四個(gè)維度的指標(biāo)體系;再次,在績效指標(biāo)權(quán)數(shù)設(shè)置上,采用AHP 層次分析法結(jié)合Saaty的1~9 標(biāo)度法,計(jì)算出每個(gè)明細(xì)指標(biāo)的權(quán)數(shù)。
最后,在案例分析上,本文通過調(diào)研商業(yè)環(huán)境下的實(shí)際業(yè)務(wù)需求,確立了分析主題,數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和建立,使用SQL
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