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文檔簡介
1、空間手寫作為一種新興的人機(jī)交互技術(shù),依靠其靈活性及舒適的用戶體驗,正逐漸成為手寫領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。隨著MEMS技術(shù)的發(fā)展,空間手寫的輸入設(shè)備一般選擇的是體積小、精度高、抗外部環(huán)境干擾能力強(qiáng)的MEMS加速度傳感器。而在目前的研究中,空間手寫字符因連筆的存在而影響識別效果的問題越來越突出;另外空間手寫由于研究剛剛起步,還沒有成熟的字符庫,進(jìn)而造成分類器訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)不足的問題日益顯現(xiàn)。
本文在分析空間手寫字符的特點的基礎(chǔ)上,提出了
2、一種基于連筆消除的空間手寫識別預(yù)處理方法,從而有效的解決了上述問題。該方法首先利用主元分析方法將空間手寫字符平面化,然后提取字符拐點和筆畫方向特征。為了避免筆畫的誤消除,先利用支持向量機(jī)(SVM)把未知字符分為帶連筆字符和非連筆字符兩類,再利用連筆的書寫特征對連筆字符進(jìn)行連筆消除。這種預(yù)處理辦法不但解決了連筆對字符識別造成的影響,而且將空間字符軌跡完全轉(zhuǎn)化為平面字符軌跡,最后可直接用平面字符分類器和現(xiàn)有的平面字符庫即可進(jìn)行字符識別,這可
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