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文檔簡介
1、本文研究題目來源于國家“十一五”科技支撐計劃課題“勘察設計企業(yè)信息化關鍵技術研究與應用”子課題“基于SOA技術的勘探設計企業(yè)應用軟件架構系統(tǒng)”。
目前,網(wǎng)絡中具有相似功能的Web服務數(shù)量越來越多,用戶在進行服務發(fā)現(xiàn)時往往查找到一組功能相似的Web服務集合,需要在該集合中再次發(fā)現(xiàn)最適合自身需求的服務,因此基于Web服務的非功能屬性——服務質(zhì)量(QualityofService,QoS)的服務選擇相應而生。目前的研究偏重于對不同的
2、用戶采用同樣的QoS屬性偏好進行服務選擇,由于不同用戶對同一個QoS屬性的重視或者個性化偏好程度不一樣,用戶可能無法選擇出最符合其自身個性化需求的服務。因此,服務選擇過程需要具備適應用戶個性化需求的能力。
隨著語義網(wǎng)相關技術的發(fā)展,對Web服務語義描述成為可能。本文在語義Web服務描述的前提下利用本體進行QoS屬性模型研究,能夠較為明確的描述個性化的QoS屬性偏好;提出了基于多層QoS本體模型的個性化服務選擇方法,并設計了相應
3、的個性化選擇機制,能夠利用各種不同度量方式的QoS屬性進行Web服務個性化選擇,在選擇過程實現(xiàn)語義支持,為用戶提供更精確更個性化的選擇結果。
在本文中主要完成如下工作:
①分析了面向服務和Web服務技術體系,語義網(wǎng)與本體論以及語義Web服務,Web服務的非功能屬性——服務質(zhì)量QoS等相關內(nèi)容。
?、谘芯苛藗鹘y(tǒng)QoS本體建模和Web服務選擇方法的相關內(nèi)容,通過本體編輯相關工具研究提出了一種Web服務的多層QoS
4、本體模型——ML-QoS本體。
?、坩槍δ壳胺椒▽τ脩鬛oS屬性個性化權值轉(zhuǎn)換描述的不足,在ML-QoS本體模型中,利用序關系描述法以及相關數(shù)學知識進行轉(zhuǎn)化,得到了用戶QoS屬性偏好的權重系數(shù)。
?、芴岢隽艘环N基于ML-QoS本體模型的個性化服務選擇算法,對傳統(tǒng)算法服務查準率與查全率的不足進行了改進。
?、莼谔岢龅乃惴ǎO計了一種個性化服務選擇機制,通過服務反饋響應模塊對服務的用戶滿意度進行捕捉。
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