支撐向量機(jī)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、該論文是對(duì)作者在研究生期間對(duì)模式識(shí)別技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)研究的總結(jié).論文總共五章,第一章概述,主要介紹了論文的研究背景以及主要內(nèi)容,以及該論文的主要成果;第二章分類器算法,主要圍繞基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別算法和基于支撐向量機(jī)的識(shí)別算法兩大部分展開,介紹了兩種算法的原理和發(fā)展現(xiàn)狀;第三章NN/SVM在模式識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用研究,圍繞這兩種算法在手寫數(shù)字識(shí)別中的應(yīng)用展開,總結(jié)了包括訓(xùn)練和測(cè)試的研究結(jié)果,最后介紹了使用了這兩種算法的小寫數(shù)字識(shí)別該框架;

2、第四章是入侵檢測(cè)技術(shù),對(duì)Internet網(wǎng)絡(luò)中的入侵檢測(cè)種類以及檢測(cè)方法進(jìn)行了介紹,提出了無(wú)線ad-hoc網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)問(wèn)題,并討論了Yonggang Zhang[1]等人提出的面向無(wú)線ad-hoc網(wǎng)絡(luò)的IDS體系結(jié)構(gòu).第五章是NN/SVM算法在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用,圍繞NN/SVM分類器在Internet入侵檢測(cè)系統(tǒng)中,作為異常檢測(cè)分類引擎的應(yīng)用展開,內(nèi)容包含了IDS異常檢測(cè)模型的建立、實(shí)驗(yàn)與仿真的過(guò)程以及對(duì)結(jié)果的討論.并在最后介紹了我們