神經網(wǎng)絡技術在入侵檢測中的輔助應用及基于網(wǎng)絡入侵檢測模型的設計實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩73頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、該文首先對入侵檢測系統(tǒng)原理結構等進行了詳細的闡述,并概述了它的分類和相關的協(xié)議以及人工智能技術在入侵檢測方面的應用情況,接著重點討論了我們設計的原型系統(tǒng)所用到的神經網(wǎng)絡技術,并對BP算法及其改進算法的推演和相關知識進行了描述.對于BP網(wǎng)絡,訓練樣本數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡結構,初始權值和閾值、學習率以及動量因子的關系非常緊密,訓練的效率和收斂性與這些因素都有關系.在BP改進算法的基礎上,我們設計了原型系統(tǒng),在文中給出了設計思想和算法,以及樣本數(shù)據(jù)收集

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論