基于整數(shù)小波變換的可逆信息隱藏.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，在網(wǎng)絡上制作、拷貝、傳播和發(fā)布多媒體數(shù)字作品變得更加的容易，信息隱藏技術(shù)為日益嚴峻的多媒體信息安全和知識產(chǎn)權(quán)保護提供了一個十分有效且非?？煽康慕鉀Q方案，該技術(shù)得到了不斷的改進，并更加趨于完善。
　　 與此同時，對于大部分信息隱藏算法而言，在原始載體圖像中嵌入了隱秘信息后，其原始載體的數(shù)據(jù)不能被無損的恢復，這對原始數(shù)據(jù)要求極高的應用領域是不可接受的，如醫(yī)學和軍事領域，而可逆信息隱藏技術(shù)的提出恰好可以彌補這

2、一不足?？赡嫘畔㈦[藏技術(shù)其實質(zhì)是一種脆弱性水印方案，即在多媒體作品中嵌入隱秘信息，它的可用性并沒有被改變，當其數(shù)據(jù)受到質(zhì)疑時，可以把隱秘信息從多媒體作品中提取出來以鑒別真?zhèn)?，并且能夠無損恢復原始的載體圖像。
　　 本文首先介紹了信息隱藏技術(shù)的產(chǎn)生背景、相關概念、分類、一般模型、典型算法、性能評價、研究方向、研究現(xiàn)狀和當前存在的問題；然后介紹了連續(xù)小波、離散小波、整數(shù)小波等小波變換的基本理論；最后重點圍繞如何提高嵌入容量和改善視覺

3、質(zhì)量兩個方面展開研究。
　　 本文的主要貢獻：
　　 (1)提出了一種基于預測擴展和二次可變換性的可逆信息隱藏算法。該算法選擇菱形預測器預測像素值，從而可以確保預測的準確率最高，并把預測誤差分成兩類：可變換和不可變換；然后依據(jù)預測誤差的可變換性生成一個不可變換差值分布表，即長度為256的一維數(shù)組，用于記錄每一預測值是否存在不可變換差值。在提取端只需還原不可變換差值分布表，當其元素等于0時，則對應的預測誤差一定是可以變換

4、的，提取其數(shù)據(jù)或者恢復其預測誤差值。當其元素不等于0，則變換性不能確定，因為其中可能包含了可變換的預測誤差。為了避免嵌入容量的損失，進一步引入了預測像素的二次可變換性的方法，用于定位可以變換的預測誤差。由于引入不可變換差值分布表和預測誤差二次可變換性的方法都不需要嵌入溢出定位圖，因而嵌入容量得到了極大的提高。實驗結(jié)果表明，本算法具有良好的視覺質(zhì)量和較高的嵌入容量。
　　 (2)在該算法的基礎上，以VisuAlStudio 20