基于混沌理論的微弱周期信號(hào)檢測(cè).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，微弱信號(hào)的檢測(cè)在雷達(dá)、故障診斷、系統(tǒng)辨識(shí)、通信等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，所以一直都是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。從強(qiáng)噪聲背景中把微弱有效信號(hào)提取出來(lái)是現(xiàn)代信號(hào)處理學(xué)的一個(gè)重要內(nèi)容，目前常用的時(shí)域和頻域方法要求苛刻，在噪聲強(qiáng)、待檢信號(hào)弱的情況下，需要提高信噪比。由于混沌振子對(duì)噪聲具有很強(qiáng)的免疫力而對(duì)小信號(hào)有極強(qiáng)的敏感性，所以與以往檢測(cè)方法不同，解決了傳統(tǒng)檢測(cè)方法對(duì)噪聲抑制不徹底的缺陷。
　　 為了有效地實(shí)現(xiàn)噪聲背景下

2、微弱信號(hào)的提取，本文對(duì)Duffing混沌振子進(jìn)行改進(jìn)建模，利用混沌振子對(duì)噪聲具有很強(qiáng)的免疫力而對(duì)小信號(hào)有極強(qiáng)的敏感性，通過(guò)調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)使得振子對(duì)不同頻率的信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)。通過(guò)對(duì)混沌的基本特征、Duffing振子的帶通濾波和高斯化特性分析，首先給出了基于Duffing振子檢測(cè)微弱正弦信號(hào)的數(shù)學(xué)模型，通過(guò)改變周期攝動(dòng)力γ的大小，觀(guān)察相軌跡圖像的變化，得到系統(tǒng)歷經(jīng)同宿軌道、分叉、混沌軌跡、臨界周期軌跡和大尺度周期等的各種狀態(tài)。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)改

3、進(jìn)Duffing方程的非線(xiàn)性恢復(fù)力項(xiàng)，構(gòu)建新的微弱周期信號(hào)檢測(cè)模型，通過(guò)Matlab仿真，觀(guān)察其圖形變化。研究結(jié)果表明，基于Dugging振子的信號(hào)檢測(cè)方法對(duì)極微弱周期信號(hào)檢測(cè)有其獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)，能夠檢測(cè)比目前常用的時(shí)域方法低很多的信噪比，提高了檢測(cè)精度。
　　 此項(xiàng)工作的研究是發(fā)展高新技術(shù)、探索及發(fā)現(xiàn)新的自然規(guī)律的重要手段，其在雷達(dá)、水聲信號(hào)等實(shí)際信號(hào)的檢測(cè)中有直接的應(yīng)用，而且在未來(lái)的信號(hào)檢測(cè)和處理工作中具有一定的理論意義與實(shí)際意