基于灰色決策的語言評價信息集結(jié)模型及應(yīng)用研究.pdf

1、決策是人們?yōu)榱诉_到某種目的或完成某種任務(wù)而進行的有意識、有選擇的行動過程。在實際決策過程中,決策環(huán)境錯綜復(fù)雜、決策信息瞬息萬變。為了盡可能做出科學(xué)合理的決策,在充分收集和利用信息數(shù)據(jù)的同時,必須依靠群體的智慧,強化決策技術(shù)與模型的研究。目前,國內(nèi)外學(xué)者在確定性環(huán)境方面的決策技術(shù)和方法取得了很多成果,但是對不確定條件下、特別是自然語言環(huán)境下的群決策問題研究尚缺乏較為深入和系統(tǒng)的理論體系,相關(guān)研究處于起步和探索階段。不確定條件下的語言評價信

2、息群決策問題的系統(tǒng)研究既有迫切需要,也有其現(xiàn)實意義。論文緊密圍繞語言評價信息決策環(huán)境,研究了面向語言評價信息的群體決策模型,主要創(chuàng)新工作如下:
　　(1)研究了基于量變和質(zhì)變的語言評價信息質(zhì)量分析模型以及信息不完全情況下的信息估算模型。在復(fù)雜問題決策過程中,由于決策群體分布廣泛、決策群體的結(jié)構(gòu)和決策環(huán)境越來越復(fù)雜,評價決策信息日趨呈現(xiàn)出規(guī)模龐大、來源復(fù)雜、渠道多樣而導(dǎo)致質(zhì)量良莠不齊的特點。主要依據(jù)評價過程中語言評價信息的特點、事物

3、發(fā)展規(guī)律及決策者判斷質(zhì)量的測度等因素,提出了解決基于量變和質(zhì)變的不確定語言評價信息質(zhì)量分析的新方法;建立了方案各階段量變與質(zhì)變的判定模型,以利于決策者對決策信息質(zhì)量的充分挖掘;提出了多階段語言評價信息下的決策者權(quán)重確定方法,提高了語言評價信息動態(tài)決策的有效性,進一步發(fā)展和完善了基于語言評價信息質(zhì)量推理的群決策理論與方法。
　　(2)研究了基于灰色關(guān)聯(lián)度的多階段語言評價信息集結(jié)模型。研究了多階段語言評價信息的決策特點,結(jié)合被評價事物

4、在各階段決策中的發(fā)展與潛在趨勢,提出了事物在評價階段是否發(fā)生變異的判斷方法;建立了基于灰色關(guān)聯(lián)理論的多階段語言評價信息問題的時間權(quán)重確定模型;根據(jù)群體差異最小思想,提出了多階段語言評價信息的群集結(jié)方法。
　　(3)研究了基于灰色關(guān)聯(lián)度的大規(guī)模群決策集結(jié)模型。研究了群體規(guī)模較大情況下的群體聚類方法,建立了采用灰關(guān)聯(lián)聚類的方法,將大規(guī)模群體進行適度分類,以降低大規(guī)模群體的協(xié)調(diào)難度;根據(jù)決策者所屬群體類別差異,提出了類內(nèi)評價指標(biāo)權(quán)重確定

5、方法;測算了各群體類別的綜合偏好,提出了核心決策者確定方法;研究了群體類間權(quán)重確定模型,建立了基于群體類別意見偏差最小的群體偏好信息集結(jié)模型;提出了決策者判斷一致度定義及決策者偏差協(xié)調(diào)方法。
　　(4)基于案例分析的語言評價信息灰靶決策分類模型。針對比較常用的自然語言評價信息,依據(jù)自然語言和模糊數(shù)的對應(yīng)關(guān)系,結(jié)合灰靶決策過程靶心設(shè)置的逆序問題,提出語言灰靶決策過程中的靶心設(shè)置及修正方法;以案例符合度最大為目標(biāo),考慮靶心距分類臨界值