醫(yī)藥灌裝生產線中產品異物的視覺檢測技術研究.pdf

1、醫(yī)藥灌裝產品是醫(yī)藥行業(yè)重要制劑之一，臨床應用十分廣泛。但由于生產工藝或生產環(huán)境等原因，一些灌裝藥液產品中可能含有玻璃碎屑、纖維、橡膠、毛發(fā)等異物，會對病人身體造成極大的危害。因此，我國藥典明確規(guī)定，要對灌裝藥液中可見異物進行檢測。目前，國內廠家普遍采用人工燈檢方式，這種方法檢測結果主觀性強、效率低、漏檢率較高，是我國醫(yī)藥灌裝自動化生產線上的瓶頸?；谝曈X的醫(yī)藥灌裝生產線產品異物檢測技術就是采用視覺技術，快速準確地獲取醫(yī)藥灌裝產品的實時圖

2、像信息，實現(xiàn)對產品中異物的檢測、測量、分析和判斷，確保醫(yī)藥產品的質量，提高醫(yī)藥灌裝生產線的自動化程度。 論文首先總結了醫(yī)藥灌裝生產線中異物視覺檢測技術的研究現(xiàn)狀，然后在分析機器視覺成像系統(tǒng)關鍵技術和醫(yī)藥灌裝產品中異物特征的基礎上，提出了醫(yī)藥灌裝生產線視覺檢測系統(tǒng)的設計方案。方案針對傳統(tǒng)直接背光照明方式的不足，設計了改進的背光照明和黑背底部照明兩種照明方式，獲得了清晰的產品圖像。視覺檢測系統(tǒng)采用機械裝置對灌裝藥液瓶進行高速旋轉-急

3、停，控制圖像采集設備對其拍攝連續(xù)序列圖像，利用序列圖像中運動與靜止對象在時間和空間上的差異區(qū)分瓶身干擾與液體內部異物，很好地克服了瓶身干擾所帶來的影響。 論文根據(jù)醫(yī)藥灌裝生產線中產品異物檢測的具體要求，對藥液圖像去噪增強、異物目標檢測和異物邊緣提取等關鍵算法進行了深入的研究和探索。設計實現(xiàn)了自適應中值濾波算法和基于小波變換的自適應模糊濾波算法，在有效抑制圖像噪聲的同時，很好地保留了圖像中的細節(jié)信息。研究并實現(xiàn)了基于幀間差分和基于