基于自適應動態(tài)規(guī)劃的水泥預分解窯控制系統(tǒng).pdf

1、水泥預分解窯生產工藝，代表了現今先進的水泥生產工藝。我國作為水泥生產大國，水泥預分解窯產量已占全國總水泥產量的60％以上，然而由于水泥預分解窯參數眾多、大慣性、大滯后、非線性等特點，目前國內大多數廠家的生產參數均是以人工調節(jié)為主，對于人工經驗的依賴性非常大，生產不穩(wěn)定因素較多，能耗高，難以實現水泥預分解窯生產工藝的最大產能。
　　 為進一步提高預分解窯的水泥產量，降低水泥預分解窯生產的能耗，本文首先針對水泥預分解窯難以建立精確有

2、效的數學模型的特點，采用具有自學習和自適應能力的人工神經網絡對其進行建模：分別采用了BP前饋神經網絡與Elman反饋神經網絡兩種方法對預分解窯系統(tǒng)進行建模，兩種模型均顯示了良好的擬合與泛化能力；其次，介紹了先進的自適應動態(tài)規(guī)劃算法，并針對執(zhí)行依賴啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃(ADHDP)無模型網絡的特點，分別介紹了ADHDP基于BP網絡與動量BP網絡的兩種實現形式。論文將執(zhí)行依賴啟發(fā)式動態(tài)規(guī)方法(ADHDP)與啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃(HDP)，應用于水泥預分