梯級(jí)水電站優(yōu)化調(diào)度模型與算法研究.pdf

1、隨著能源短缺的加劇和電力體制改革的不斷深化,優(yōu)先和大力發(fā)展水電是調(diào)整能源結(jié)構(gòu)和實(shí)施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的必然選擇.梯級(jí)水電站優(yōu)化調(diào)度由于經(jīng)濟(jì)效益顯著,一直受到極大的關(guān)注.以梯級(jí)水電站優(yōu)化調(diào)度研究為核心,本文研究了粒子群算法改進(jìn)策略、多目標(biāo)優(yōu)化處理方法、梯級(jí)水電站長(zhǎng)期優(yōu)化調(diào)度、水火電力系統(tǒng)短期優(yōu)化調(diào)度等問(wèn)題,對(duì)有效利用水力資源,降低電力系統(tǒng)運(yùn)行成本,具有一定的參考價(jià)值. 針對(duì)粒子群算法易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),論文提出了一種雙適應(yīng)度方法、動(dòng)態(tài)

2、鄰域算子和隨機(jī)動(dòng)態(tài)調(diào)整慣性權(quán)重機(jī)制有機(jī)結(jié)合的混合改進(jìn)策略,算例計(jì)算表明,該改進(jìn)策略能增強(qiáng)粒子的局部收斂能力,加快算法的收斂速度,便于處理復(fù)雜約束條件,為求解具有復(fù)雜約束條件的非線性規(guī)劃問(wèn)題提供了一種簡(jiǎn)單有效的方法. 多目標(biāo)優(yōu)化方法是解決許多實(shí)際問(wèn)題的重要手段,論文分析回顧了多目標(biāo)優(yōu)化的常用求解方法,提出了一種交互式多目標(biāo)決策數(shù)學(xué)處理方法,把多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為3個(gè)單目標(biāo)非線性規(guī)劃問(wèn)題進(jìn)行求解.算例計(jì)算表明,該交互式多目標(biāo)決策方法避

3、免了目標(biāo)權(quán)重選取的人為任意性,決策過(guò)程中較好地體現(xiàn)了決策者的主導(dǎo)作用,充分利用了主觀因素,計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單,便于實(shí)際操作,具有一定的實(shí)用價(jià)值. 論文探討了梯級(jí)水電站優(yōu)化調(diào)度的相關(guān)問(wèn)題,考慮了豐枯分時(shí)電價(jià)因素,建立了梯級(jí)水電站長(zhǎng)期優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型,并應(yīng)用改進(jìn)粒子群算法進(jìn)行求解.實(shí)際梯級(jí)水電站的計(jì)算表明,該模型能使枯水期大部分時(shí)問(wèn)出力均勻平穩(wěn),豐水期能兼顧防洪和蓄水的不同要求,有利于電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行.改進(jìn)粒子群算法計(jì)算速度快、收斂精度高