基于粒子群算法梯級(jí)水電站短期優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、本文結(jié)合峰谷分時(shí)電價(jià)建立梯級(jí)水電站短期優(yōu)化調(diào)度綜合效益最大模型，應(yīng)用改進(jìn)粒子群算法對(duì)“水布埡－隔河巖－高壩洲”三級(jí)梯級(jí)工程進(jìn)行短期優(yōu)化調(diào)度實(shí)例計(jì)算，并對(duì)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行分析。 文章的主要內(nèi)容和成果如下： 針對(duì)我國(guó)電力不足、峰谷電量差大、負(fù)荷利用率低等問(wèn)題，提出了拉大峰谷價(jià)差、刺激用戶移峰填谷和制定合理的分時(shí)制度等改革建議，并討論峰谷電價(jià)的計(jì)算。 粒子群算法具有算法簡(jiǎn)單，可調(diào)整參數(shù)少，易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)，但也存在自身的缺陷

2、。第一個(gè)缺陷就是局部收斂問(wèn)題，即收斂“早熟”現(xiàn)象；另一個(gè)缺陷是算法尋優(yōu)求解后期的收斂速度緩慢，有時(shí)甚至近似于停滯狀態(tài)。針對(duì)粒子群算法存在的后期收斂速度慢和易陷入局部最優(yōu)等缺點(diǎn)，本文引入收縮因子和雜交算子對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。 考慮發(fā)電效益和存水效益結(jié)合峰谷分時(shí)電價(jià)建立綜合效益最大模型，該模型更接近實(shí)際，更能反映梯級(jí)水電站實(shí)際運(yùn)行情況。應(yīng)用改進(jìn)后的粒子群算法對(duì)清江中下游三級(jí)梯級(jí)工程短期優(yōu)化調(diào)度，分別采用傳統(tǒng)優(yōu)化模型和峰谷優(yōu)化模型進(jìn)行實(shí)例計(jì)