大學生網絡利他行為：量表編制與多層線性分析.pdf

1、網絡利他行為是指人們在網絡環(huán)境中表現出來的有利于他人和社會、且不期望得到任何回報的自覺自愿行為。大學生是網絡使用最為集中的群體，網絡已成為大學生學習和生活不可缺少的工具。大學生的網絡利他行為非常普遍，但學者對大學生網絡利他行為的研究非常少，更缺乏大學生網絡利他行為的測評工具。因此，研究大學生網絡利他行為，關注網絡給大學生帶來的積極影響，既豐富了網絡心理學的研究內容，又有利于網絡健康文明氛圍的營造和大學生人際關系的和諧發(fā)展，并為大學塵的網

2、絡道德教育提供參考。
　　 本文在構建大學生網絡利他行為的理論框架、探討大學生網絡利他行為的心理結構模型的基礎上，編制了較高質量的大學生網絡利他行為量表，并以此量表為工具對大學生網絡利他行為的影響因素進行了實證研究。因此，本文主要有兩大研究任務。一個任務是編制大學生網絡利他行為量表。為確保量表的高質量，本文采用了經典測量理論(CTT)、概化理論(GT)、項目功能差異分析(DIF)、結構方程模型(SEM)等多種心理測量理論和技術相

3、整合的方法。另一任務是探討影響大學生網絡利他行為的個體變量、班級變量和學校變量因素。由于數據存在嵌套關系，本文采用了多層線性分析技術，分別探討了班級變量和學校變量對大學生網絡利他行為及其與網絡行為偏好間關系的影響。具體研究結果概述如下：
　　 (1)經典測量理論的研究結果表明：大學生網絡利他行為量表(IABSU)包含30個項目，共有4個因子，分別將其命名為網絡支持、網絡指導、網絡分享和網絡提醒。
　　 (2)項目功能差異

4、分析結果表明：IABSU不存在性別DIF，但有4個項目存在地域DIF，刪除這4個項目后，量表保留26個項目。
　　 (3)概化理論分析結果表明：IABSU取4個維度是較合適的，既能保證較高的測量精度，又有較好的測量效益；IABSU各維度項目數量的設定比較合適；IABSU的4個維度及其整體的測量精度都很高，既可用于常模參照測驗，也可用于標準參照測驗。
　　 (4)信效度的檢驗結果表明：IABSU的信度、效度很好，可以作為大

5、學生網絡利他行為的有效測評工具。
　　 (5)驗證性因素分析和交互效度檢驗結果表明：大學生網絡利他行為是一個多層次多維度的結構，它是一個二階單因素一階4因素的結構模型。
　　 (6)班級變量對大學生網絡利他行為影響的多層線性分析結果表明：游戲偏好對網絡利他行為總分、網絡支持和網絡分享的影響、交往偏好對網絡支持的影響、信息偏好對網絡提醒的影響均存在顯著的班級差異；班級女生率和班級平均自尊水平對網絡支持的班級均值差異有顯著的

6、預測作用，女生率或平均自尊水平越高的班級，網絡支持的班級平均分數就越高。班級平均每周上網時間和班級平均自尊水平對交往偏好與網絡支持間的關系具有顯著的調節(jié)作用，平均每周上網時間越多或平均自尊水平越高的班級，交往偏好對網絡支持的正向預測作用越強。
　　 (7)學校變量對大學生網絡利他行為影響的多層線性分析結果表明：信息偏好對網絡利他行為總分和網絡提醒的影響、游戲偏好對網絡分享的影響均存在顯著的學校差異；學校性質顯著削弱了游戲偏好與網

7、絡分享間的正向關聯(lián)，即與211大學相比，非211大學的學生游戲偏好與網絡分享的正向關聯(lián)程度更強。
　　 本文的創(chuàng)新之處在于：
　　 (1)提出了大學生網絡利他行為的心理結構模型。
　　 (2)采用多種心理測量理論和技術整合的方法編制高質量的大學生網絡利他行為量表。
　　 (3)用MACS模型對量表進行DIF檢測。
　　 (4)一元概化理論和多元概化理論同時運用于量表編制中。
　　 (5)采