組合預測模型在物流需求預測及物流體系構建中的應用研究——以云南農產品物流為例.pdf

1、物流需求預測是物流管理的基礎。從微觀上來說，預測的物流需求是企業(yè)各部門（包括物流、營銷、生產和財務部門）進行規(guī)劃和控制的重要依據；從宏觀上來看，物流產業(yè)發(fā)展政策的制定需要以正確的物流需求預測為前提。任何一種預測方法都是建立在一定的假設條件之上的，而任何一種假定條件都無法囊括現(xiàn)實世界中錯綜復雜的關系。在預測的過程中，如果因為某一個單一的預測方法的預測誤差偏大，則把各種預測方法都棄之不用，這可能造成部分有用的信息丟失。因此學術界提出組合預測

2、方法的概念，即結合多種預測模型，以一個合適的權重進行組合預測的形式制定的模型方法，提供綜合利用的，可利用的信息。
　　文章使用基于Shapley值的權重再分配的組合預測模型，以避免單一的預測方法，所存在的單一、不完備性等弊端，結合近年來，云南省農產品進出口貿易的物流需求預測的數(shù)據，在加強預測可靠性的同時提出建設云南農產品物流體系的構想對策，以為云南經濟和農業(yè)的發(fā)展提供值得借鑒的啟示。
　　論文首先介紹選題的背景及研究意義，綜

3、合論述了物流需求預測、組合預測模型及農產品物流體系的理論研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，指出了論文的主要內容，采用的主要方法，最后總結了創(chuàng)新點及不足。
　　在論文的理論部分，論文首先對農產品物流、農產品物流體系定義的概念和功能。同時，把國內外農產品物流體系的發(fā)展現(xiàn)狀進行分析對比。在對物流需求的預測方法及效果評價的的分析中，論文對目前物流需求預測方法進行了簡單論述，在分析了物流需求預測方法的分類及方法模型的選擇，從現(xiàn)有的定量分析方法中選擇回歸分

4、析、灰色預測模型以及簡單組合預測模型進行了概念和模型構建、檢驗分析。在對比分析中選擇基于Shapley值權重的組合預測模型，對模型的基本原理及構建進行了分別介紹，同時利用近年云南農產品貿易數(shù)據對三種單一模型及組合預測模型進行效果評價。
　　論文的實證部分選取了云南農產品物流作為分析對象，對目前云南農產品貿易現(xiàn)狀、特點進行了簡要分析，同時利用組合預測模型對2007年至2011年云南農產品出口的實際數(shù)據做了未來5年貿易數(shù)據的預測，依據