已閱讀1頁，還剩62頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、反求工程中，由激光掃描儀與三維測(cè)距儀獲取的點(diǎn)云是雜亂的，給后期的幾何建模工作帶來很大的困難。本文在已有的點(diǎn)云預(yù)處理方法上，提出了一種基于支持向量機(jī)的點(diǎn)云建模方案，關(guān)鍵技術(shù)如下：
(1)提出了一種基于空間分割的節(jié)省內(nèi)存的K最近鄰算法，該方法通過基于空間分割的KD樹結(jié)構(gòu)，可極大減少運(yùn)行時(shí)所需的內(nèi)存空間，同時(shí)提供比經(jīng)典KD樹更高的搜索效率。
(2)提出了一種基于支持向量機(jī)最優(yōu)超平面的點(diǎn)云切片分割技術(shù)，該技術(shù)采用支持
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于支持向量機(jī)的點(diǎn)云曲面建模的研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)修補(bǔ).pdf
- 基于支持向量機(jī)的點(diǎn)云去噪研究.pdf
- 點(diǎn)云管道曲面重構(gòu)
- 點(diǎn)云管道曲面重構(gòu).pdf
- 基于支持向量機(jī)的基因剪接位點(diǎn)研究.pdf
- 基于三維散亂點(diǎn)云的曲面重構(gòu)技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的股價(jià)反轉(zhuǎn)點(diǎn)預(yù)測(cè)研究
- 基于云模型的模糊支持向量機(jī)分類方法研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的股價(jià)反轉(zhuǎn)點(diǎn)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于散亂點(diǎn)云的NURBS自由曲面重構(gòu)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于復(fù)雜約束的稀疏點(diǎn)云空間曲面重構(gòu)方法與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于支持向量回歸機(jī)的復(fù)雜過程響應(yīng)曲面法研究.pdf
- 基于相空間重構(gòu)和支持向量機(jī)的蒸汽負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于Hadoop云平臺(tái)的分布式支持向量機(jī)研究.pdf
- 基于激光雷達(dá)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)曲面重構(gòu)技術(shù)的研究.pdf
- 基于邊界向量預(yù)選的支持向量機(jī)算法研究.pdf
- 基于云平臺(tái)的最小最大模塊化支持向量機(jī)的研究.pdf
- 基于點(diǎn)云的曲面重建技術(shù)研究.pdf
- 基于MPI的大規(guī)模點(diǎn)云曲面并行重構(gòu)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論