食品中喹諾酮類抗菌藥的分析方法比較研究.pdf

1、喹諾酮類(quinolones，QNs)藥物是一類抗菌作用強，抗菌譜廣的人工合成抗菌藥。隨著QNs在家禽類動物中的大量使用，很多地方出現(xiàn)濫用該類藥物的情況，使得ONs在動物性食品中殘留的現(xiàn)象普遍存在。QNs在人體內累積后能產生毒副作用，而低濃度的QNs殘留能導致病原微生物產生耐藥性，從而危害人類健康。本研究建立了三種食品中喹諾酮類藥物的分析方法，并對方法進行比較，旨在建立切實可行的分析食品中多種QNs的方法，從而更好的監(jiān)控食品中QNs的

2、殘留，確保食品的安全性。 本實驗首先對樣品的提取液、提取方式和凈化方法進行研究。選擇了五種提取溶劑、三種提取方式和兩種凈化方法對喹諾酮的提取及凈化效果進行比較。結果表明檸檬酸-磷酸鹽緩沖液(Mcllvaine)的提取率高，超聲提取的方式效果好，固相萃取(SPE)的凈化方法更有效。SPE的方法優(yōu)化結果：選擇Varian-Boud elut plexa固相萃取柱為凈化柱，采用3mL甲醇、3mL純水、3mL Mcllvaine緩沖液活

3、化，1mL5％甲醇水溶液淋洗，6mL甲醇洗脫目標物質。 本文建立了氣相色譜(GC-FID)和氣質聯(lián)用(GC-MS)分析方法的操作條件。酸性喹諾酮經衍生化后用氣相色譜檢測，GC-FID檢測出萘啶酸(NAL)和氟甲喹(FLU)，檢出限是9.09μg/mL和11.54μg/mL，定量限是30.30μg/m和38.36μg/mL。GC-MS檢測出奧索利酸(OXO)、NAL和FLU，檢出限是23.08μg/mL、1.03μg/mL和1.1

4、8μg/mL，定量限是79.92μg/mL、3.42μg/mL和3.95μg/mL。GC-FID和GC-MS分析速度快、定性準確，但樣品分析前需經過衍生化，樣品處理相對復雜。本研究分析了三種酸性QNs，但這兩種方法適用范圍窄，且靈敏度低。因此該方法不適于檢測殘留在食品中微量的QNs類藥物。 高效液相色譜(HPLC-FLD)方法比GC-FID和GC-MS方法在分析QNs類藥物方面具有一定的優(yōu)勢。本文建立了同時檢測食品中13種喹諾酮

5、類藥物的HPLC-FLD分析方法，并對色譜柱、流動相體系、檢測波長和其他色譜相關參數(shù)進行了選擇優(yōu)化。經方法學驗證：QNs的線性范圍是2.00～200.00ng/mL(其中達氟沙星在1.00～100.00ng/mL，恩諾沙星和莫西沙星在4.00～800.00ng/mL，OXO、NAL和FLU在2.00～400.00ng/mL)；QNs在各自的線性范圍內具有良好的線性關系，相關系數(shù)R2范圍在0.9987～0.9999之間。最低檢出限(LOD

6、)在0.008～1.112/μg/kg，定量限(LOQ)在0.027～3.706μg/kg。在空白樣品中添加三個濃度水平的QNs標準溶液，13種QNs的回收率在72.76％～102.79％之間，日內精密度在0.61％～9.99％之間，日間精密度在3.40％～6.09％。該方法操作簡便，靈敏度高，可同時分析多組分QNs的殘留。 超高效液相色譜質譜聯(lián)用技術(UPLC-MS/MS)比液相色譜具有更快的分析速度，能分析更多種QNs。本文

7、建立了同時檢測食品中22種喹諾酮類藥物的UPLC-MS/MS分析方法。該方法對色譜柱、流動相體系、色譜和質譜相關參數(shù)進行了選擇優(yōu)化。通過空白樣品基質溶液加標定量，有效地降低了基質干擾的影響，回收率和重現(xiàn)性良好，QNs在其線性范圍內相關系數(shù)為0.9851～0.9997之間，具有良好的線性關系。LOQ在0.00μg/kg～0.33g/kg，回收率在63.1％～94.6％之間，相對標準偏差在0.86％～13.12％之間。該方法靈敏度高，定性定

8、量準確，分析速度快，可以對食品中多組分QNs的殘留進行分析。 通過對GC-FID、GC/MS、HPLC-FID和UPLC-MS/MS方法的比較得出， GC-FID和GC-MS方法分析QNs的種類少，檢出限高，靈敏度相對較低，不適合分析殘留在食品中微量的QNs類藥物。UPLC-MS/MS的分析速度快，分離效率高，即使在液相色譜不能同時分析多種ONs的情況下，質譜檢測器的多離子反應監(jiān)控技術(MRM)也能解決這一問題，而且還能同時分析