基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的面料縫紉平整度客觀評價研究.pdf

1、隨著世界范圍內(nèi)的質量標準體系和規(guī)范測試方法的逐步推廣和應用，以及服裝生產(chǎn)快速反應的需要，有必要建立一套根據(jù)可測量面料各項性能指標來預測成衣加工質量的客觀評價系統(tǒng)。服裝面料縫紉性能好壞是直接影響服裝外觀質量和成衣加工質量的重要因素，本文重點研究面料縫紉平整度性能預測評價的方法。 服裝面料縫紉平整度是指面料在縫紉過程中受低應力作用后所呈現(xiàn)出來的起皺程度，它與面料的各項力學性能指標有密切關系。本文首先借助世界上通用的FAST面料力學性

2、能測試系統(tǒng)對一定范圍內(nèi)常用服裝面料力學性能進行測試，然后運用相關分析對面料各項FAST力學性能與縫紉平整度關系進行研究。其次，對面料的高維非線性FAST力學性能指標，運用主成分分析和核主成分分析的多元統(tǒng)計理論，進行“降維”處理，提取特征數(shù)據(jù)(PC和KPC)簡化神經(jīng)網(wǎng)絡輸入端的數(shù)據(jù)。然后運用模糊核聚類算法對提取的特征數(shù)據(jù)(PC和KPC)進行模糊聚類分析，得到相應聚類中心和模糊分割矩陣。最后將得到的樣本的聚類中心和模糊分割矩陣作為徑向基神經(jīng)

3、網(wǎng)絡的基函數(shù)中心和函數(shù)寬度，使網(wǎng)絡隱層節(jié)點的寬度(感受野)和中心得到優(yōu)化和控制。實驗證明，本文提出的基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的面料縫紉平整度客觀評價系統(tǒng)可以根據(jù)薄型絲織物和中厚型毛織物的不同結構及力學物理性能快速準確地給出該織物成衣后的縫紉性能評價，系統(tǒng)泛化能力較好。 本文在前人研究的基礎之上，構建了一個基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡服裝面料縫紉平整度客觀評價與預測的KFCM-RBFNN模型。建立一個完整的面料縫紉平整度預測系統(tǒng)既可以指導生產(chǎn)企業(yè)在生