基于模糊神經網絡的橋梁狀態(tài)評價.pdf

1、天津市鄉(xiāng)村公路大部分橋梁修建時間較早，結構簡單，在自然環(huán)境、超負荷的交通荷載，混凝土結構的老化等因素作用下，使其健康狀況不斷退化、使用功能下降，嚴重的影響到行車安全。在此背景下，對鄉(xiāng)村公路橋梁狀況進行評定尤為重要。
　　 模糊神經網絡是模糊控制和神經網絡結合形式，它能克服模糊控制中運算法則的選擇，隸屬度的確定，參評人員主觀上的不確定性和隨機性，同時也能避免神經網絡權值往往沒有實際意義。近年來，模糊神經網絡是智能控制發(fā)展的一個熱點

2、，已經成功應用于飛機、汽車、工程等領域。本文基于模糊神經網絡理論，對天津市鄉(xiāng)村公路橋梁狀況進行了評定，主要做了以下研究工作：
　　 1)借助天津市鄉(xiāng)村公路主管部門開展的鄉(xiāng)村公路橋梁調查工作，深入橋梁調查現(xiàn)場，總結出天津市鄉(xiāng)村公路橋梁主要存在裂縫、橋臺不平順、上部結構裂縫、下部結構裂縫等主要病害，并對病害原因進行了分析；
　　 2)從橋面系、上部結構、下部結構和附屬結構四方面，并且結合病害特征，選擇四方面子系統(tǒng)的指標，建立