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文檔簡介
1、隨著社會信息化的程度不斷加深,誰掌握的信息多誰就能商戰(zhàn)中搶占先機。電信企業(yè)的信息化系統(tǒng)經過多年運行,積累了龐大的數據,這些數據包含通話記錄,客戶信息,計費信息等。這些數據中可能隱藏著重要的信息,我們可以借助一些數據分析或數據挖掘軟件對這些海量的數據進行分析,提取出有用的信息,為企業(yè)制定各種策略提供有力的支持。
某電信企業(yè)的通話數據包含主叫、被叫、通話時長等信息,賬單數據包含業(yè)務開通情況和繳費等信息。對這些海量的通話數據和賬單數
2、據進行整理之后,使用數據挖掘技術中的聚類方法對客戶進行定位分析。將已有客戶劃分為不同的類別,把服務和業(yè)務對應到細分后的不同客戶群中去,這樣能夠最大限度的了解客戶的需求和習慣。利用數據挖掘中的關聯(lián)算法對客戶的業(yè)務使用數據進行關聯(lián)分析,從分析的結果可以看出客戶消費行為間的聯(lián)系,從而為制定業(yè)務交叉銷售的營銷策略提供指導,提高工作效率。
本論文主要是將客戶定位分析與業(yè)務關聯(lián)分析相結合,利用通話及賬單數據將客戶聚類,完成定位分析。依據定
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