基于證據理論的不確定性處理研究及其在測試中的應用.pdf

1、基于證據理論的不確定性處理研究是一個前沿性研究課題，在國內外受到廣泛關注。進行該方面的研究，不僅有助于完善證據理論的理論體系，有助于解決在測量、建模與仿真和可靠性評估等方面出現的信息不完整，實驗數據缺乏、小子樣數據和認識性不確定性等技術問題，還有助于提高和豐富測量技術的理論基礎和實際應用性。 本文在裝備預研重點基金《復雜裝備有限樣本可靠性評估研究》(9140A19030908ZW0401)的支持下開展研究，主要是研究解決在數據不

2、充分和信息不完整條件下，產品性能評估和實驗數據處理的許多不確定性問題。本文主要進行了兩方面的工作。首先進行了證據理論的數學理論研究，研究了證據理論對不確定性的表達方法，研究了證據合成方法及其應用，研究了證據體的精確化方法。第二是進行了證據理論在不確定性數據處理中的應用研究，主要研究了證據理論處理不確定性數據的基本方法，研究了概率包絡計算方法及其應用，研究了不等精度測試數據的處理方法，研究了不精確性測試數據的不確定度評估方法，研究了測量數

3、據的可能性表達和建模。在完成理論研究的同時，本文提供了靶膜厚度的多傳感器數據融合，中子測試數據處理，安保系統(tǒng)失效概率的計算，概率包絡在復雜系統(tǒng)性能評估中的應用等若干實驗和仿真結果，兩者相符性很好。 本文的主要創(chuàng)新之處： 1．研究了證據理論在進行不確定性表達和量化的基本方法，提出了一種基于證據理論的不等精度測試數據處理方法，并應用到中子測試數據處理中。 2．在分析各種證據合成方法特性和實驗對比的基礎上，提出了一種新

4、的證據合成方法。該方法兼容Dempster證據合成方法，繼承了與運算證據聚焦性的優(yōu)點，反映了證據間的交叉融合程度，解決了沖突性證據處理問題，放寬了證據合成條件。同時研究了多傳感器數據融合的測量信息特征，并用本文提出的證據合成方法進行了靶膜厚度多傳感器測量數據融合實驗，融合效果很好。 3．研究了證據體的不確定性計算方法，在此基礎上，提出了不精確性測試數據的不確定度評估方法，并應用到專家數據、中子測試數據和局部放電數據等處理中，取得

5、了很好的效果。 4．研究了概率包絡的平均離散方法和外離散方法，研究了不確定性變量的概率包絡的計算方法，利用概率包絡與證據體相互轉換和擴展原理，實現了不確定性函數概率包絡的算法，結合QMU方法，研究了概率包絡分析在復雜系統(tǒng)性能評估中的應用，并進行了仿真實驗。 5．提出了基于最大不確定性和不確定性不變的兩種證據體精確化方法，并應用到安保系統(tǒng)的失效概率的仿真計算中。研究了測量數據的可能性分布表達及其模型建立方法，研究了概率分布