基于認知模型的學員學習評價研究及其應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著認知科學及教育學的發(fā)展,在線培訓逐漸風靡。傳統(tǒng)的培訓系統(tǒng)中認知學習模型的知識傳遞界面自行維護性較弱,不能滿足銀行業(yè)務類型頻繁變動與增添的需求。因此,研制出一種智能生成適合學員學習和教師自行編寫的界面開發(fā)框架至關重要。另外,學習離不開評價,科學、合理的評價能夠保證培訓的質(zhì)量。傳統(tǒng)的學習評價沒有體現(xiàn)“將學員的發(fā)展作為評價的核心”這一思想。針對以上出現(xiàn)的問題,本文主要研究銀行特定崗位培訓業(yè)務的認知學習模型以及認知學員評價模型,將其應用到中

2、國建設銀行新一代模擬訓練系統(tǒng)的開發(fā)中,為引導學員進行有效、高效地學習提供有力支撐。本文的主要研究內(nèi)容與成果包括以下幾點:
  (1)通過查閱大量相關文獻,對國內(nèi)外學習模型、學員模型和在線學習評價現(xiàn)狀進行了調(diào)查研究,分析并總結了當前網(wǎng)絡教學系統(tǒng)建設和網(wǎng)絡學習評價方面存在的問題,確立了文章研究的主要目標。
  (2)依據(jù)學員與學習對象的不同關系,研究了三種基本的認知學習模型。通過對比分析并結合網(wǎng)絡學習及業(yè)務知識的特點,科學地選取

3、出適合學員學習的認知學習模型。
  (3)學員學習評價構權算法的理論基礎研究。依據(jù)不同指標特點,確定采用層次分析法(AHP)和偏相關分析法(PCA)量化評價指標權重。其中,對層次分析法的算法模型進行了改進,優(yōu)化后的算法可以在判斷矩陣一致性不滿足時,通過循環(huán)不斷辨識出判斷矩陣中一致性差異最大的元素,并且每次均給出該項的推薦修改值,彌補了算法在一致性調(diào)整方面的缺陷。
  (4)針對傳統(tǒng)認知學員模型的不足,本研究在傳統(tǒng)認知學員模型

4、的基礎上建立了擴充的認知學員模型。根據(jù)其邏輯組成,提出采用模糊PCA和模糊改進AHP建立學員的單元認知評價模型和學科綜合評價模型,從而更加貼切的刻畫學員的認知水平并獲得學員的綜合評價成績。
  (5)以全國建行學員和教師為主要應用對象,對系統(tǒng)進行各項功能性需求分析和數(shù)據(jù)流程分析,詳細設計了系統(tǒng)的主要功能模塊,構建了完整的培訓系統(tǒng)。其中,提出采用自定義模板、模型描述語言和解析引擎的模板驅(qū)動技術構建認知學習界面開發(fā)框架。通過該框架能夠

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