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文檔簡介
1、近年來,說話人識別技術日趨成熟,說話人識別作為生物認證技術的一種,有它獨特的優(yōu)勢,比如聲音是非接觸的,自然的,用戶比較容易接受。由于語音這一媒介自身特殊的優(yōu)勢,通過聲音進行身份認證的技術正在迅速走向實用化,凸現出巨大的市場潛力,說話人識別技術的應用已經成為一個具有競爭性的新興高技術產業(yè)。 隨著計算機軟硬件技術、半導體技術、電子技術、通訊技術和網絡技術、以及嵌入式技術的不斷發(fā)展和更新,使其性能強大而便攜性大大提高。大量數據的實時采
2、集、過濾、處理可以在低功耗、體積小的嵌入式設備上完成。今天ARM處理器由于其特殊的指令結構以及較高的編譯效率使其能夠快速的執(zhí)行聲紋識別算法,滿足當今各種數字信號處理及高實時性的要求。采用高性能ARM處理器的聲紋識別系統(tǒng)由于同時具有聲紋識別技術的方便性、經濟性、準確性和嵌入式系統(tǒng)的便攜性、移動性等優(yōu)勢受到世人矚目,被廣泛的應用到人們的日常生活當中,成為未來科技發(fā)展的主要趨勢。 本文對基于嵌入式Linux說話人識別系統(tǒng)進行了研究。論
3、文分別從理論分析、系統(tǒng)總設計、系統(tǒng)硬件電路、系統(tǒng)軟件來說明說話人識別在ARM芯片上的實現過程。理論上詳細介紹了VQ模型及與說話人識別相關的語音數字信號處理。其中具體分析了一些算法,包括MEL倒譜參數、LBG算法問題。為了得到一個高性能、低運算量的說話人識別系統(tǒng),本文在識別算法做了分析與改進,并在此理論的基礎上進行了相關的實驗。系統(tǒng)硬件主要包括存儲系統(tǒng)設計、音頻處理芯片等。系統(tǒng)軟件主要是對bootloarder、內核、根文件系統(tǒng)等進行了詳
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