基于公理模糊決策樹的兒童敏感期診斷系統(tǒng).pdf

1、教育并不局限于學校教育，更重要的是兒童成長發(fā)育過程中身心健康成長的教育。通過大量相關文獻的閱讀和研究發(fā)現(xiàn)，兒童敏感期研究領域中存在著大量潛在的知識數(shù)據(jù)，有很高的研究價值。分析可知，兒童從出生至6歲期間會經歷各種掌握新技能的階段，每個階段會有特定的行為表現(xiàn)。我們可以從孩子的這些行為表現(xiàn)判斷出他所處的成長階段，也就是敏感期。本文的主要內容就是從專家系統(tǒng)的角度梳理兒童敏感期領域的專業(yè)知識結構，構建兒童敏感期智能診斷模型并實現(xiàn)系統(tǒng)開發(fā)。該診斷模

2、型中，用戶只需要輸入孩子的基本特征，選擇相關的行為表現(xiàn)，便可以診斷出孩子所處的敏感期，并預測日后可能出現(xiàn)的行為表現(xiàn)，及時給予相關教育方法和技巧。
　　本文對兒童敏感期領域知識進行了充分研究，綜合多位兒童教育專家的專業(yè)指導總結出兒童敏感期與行為表現(xiàn)之間的知識結構。通過對幾種常見的智能診斷技術的研究和分析發(fā)現(xiàn)，公理模糊集理論AFS和模糊決策樹的結合有效的適用于兒童敏感期知識的獲取和表達。運用模糊邏輯推理規(guī)則將兒童敏感期知識的內在規(guī)則進

3、行模式轉化，形成一組結構化附帶模糊屬性的知識集合，即:兒童敏感期的決策特征集、行為特征集以及限制特征集。進一步利用這些特征詞內在的模糊邏輯關聯(lián)規(guī)則推導出它們之間的隸屬關系，也就是構建公理模糊決策樹。分析可知，兒童在敏感期階段會表現(xiàn)出多個行為活動，一個行為活動也可能隸屬于多個敏感期特征，決策特征詞和行為特征詞之間存在著模糊隸屬關聯(lián)關系。通過AFS理論對兒童行為的隸屬特征詞進行分類，可以推導出行為隸屬于一個敏感期決策特征的模糊隸屬度。最后，

4、在模型投入使用后，該診斷模型的案例庫會不斷得到補充。采用模型自學習的方式從案例庫中學習案例知識，反饋調整AFS推理庫和模糊決策樹，促使模型更加成熟和完善。
　　工欲善其事，必先利其器。綜合考慮了多個系統(tǒng)開發(fā)框架，結合自己的開發(fā)經驗，決定先設計一套WEB系統(tǒng)開發(fā)框架AIMEI-Think。AIMEI-Think開發(fā)框架實現(xiàn)前端UI組件由后臺封裝，并整合了常見的系統(tǒng)功能模塊。利用AIMEI-Think開發(fā)框架進行系統(tǒng)開發(fā)時，開發(fā)者可用

5、Builder對象創(chuàng)建一個新的頁面，并構建一系列基本元素和UI組件，Builder對象會自動將這些頁面元素映射到相應的頁面中。同時，開發(fā)者隨時可對基本元素及UI組件的配置項進行設置。這樣，獨立開發(fā)系統(tǒng)的用戶無需花費大多精力在前端開發(fā)設計上，大大的節(jié)省了系統(tǒng)開發(fā)的時間和成本，方便系統(tǒng)的升級和維護。利用AIMEI-Think開發(fā)框架進行開發(fā)，可以規(guī)避掉重復開發(fā)模塊，前后端單元模塊進行一次開發(fā)多次使用，從而快速、高效的實現(xiàn)兒童敏感期診斷系統(tǒng)的