紙幣清分機圖象識別系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、圖像識別是目前具有廣闊市場應用前景和發(fā)展空間的識別技術之一，而廣泛應用在金融領域中的紙幣清分機對紙幣圖象識別與處理技術有著更為嚴格的要求。紙幣清分機的的核心技術就是必須具有實時的紙幣圖象檢測硬件電路和高效的紙幣圖象識別算法。本文針對紙幣圖象檢測和處理問題進行了深入研究，提出并設計了一種具有多功能的紙幣清分機的圖象檢測硬件電路和相應的圖象識別方法，滿足了紙幣清分的實時性和準確性的技術要求。 在檢測系統(tǒng)硬件電路的設計上，本文提出了將

2、接觸式圖像傳感器(CIS)、復雜可編程邏輯器件(CPLD)與數字信號處理(DSP)技術相結合的設計方案：紙幣首先通過CIS進行高速圖象采集和A/D轉換電路的轉換，將紙幣圖象數據存入DSP的存儲空間；充分利用DSP的高速信號處理功能，選擇TI公司的TMS320C6711芯片完成圖像數據的必要處理，進而實現紙幣的識別與清分功能；利用CPLD的高速邏輯信號處理能力，選擇Xilinx公司的XC95144完成系統(tǒng)硬件的時序控制并提供電路所需的邏輯

3、信號。 在紙幣圖象識別算法上，以國內目前流通的第四版和第五版人民幣作為識別對象，應用數字圖像處理技術與模式識別方法，并結合改進的自組織映射(SOFM)神經網絡，來實現人民幣的實時識別，最終實現的識別算法具有較強的實時性。該算法以人民幣圖像的灰度特征信號為基礎，完成紙幣圖像定位和傾斜校正、紙幣的尺寸測量、紙幣圖像的特征值提取等一系列的檢測任務，并根據檢測到的數據識別紙幣的面值、版本、正反面、正倒向、缺損、臟污等，進而對紙幣加以識別