KVM的研究與性能改進.pdf

1、KVM是J2ME的核心部件，是一個簡化的java虛擬機，廣泛應用于各種資源受限的設備中。但KVM在應用中也存在一些問題，特別是由于資源受限，導致KVM的性能存在問題，難以支持復雜且實時性要求較高的應用。因此，對KVM的性能進行改進很有必要。 本文針對目前KVM性能改進技術的熱點和難點問題，從KVM的體系結構入手，分析了KVM的類加載機制和解釋器工作原理。重點研究了固有KVM垃圾收集算法的缺陷，研究了利用KNI本地調(diào)用來提高性能，

2、分析了KVM中多線程的實現(xiàn)存在的缺點。對基于Linux平臺的KVM做了如下三方面性能改進：1提出分代式垃圾收集（generational garbage collection）改進KVM垃圾收集。2利用KNI技術調(diào)用本地方法計時，改進了定時器。3提出LWP輕量級進程模式改進原有基于用戶級的多線程。實驗表明，改進后KVM性能提高10％以上。 論文創(chuàng)新意義主要有： l提出并實現(xiàn)分代式垃圾收集（generational gar

3、bage collection）改進KVM垃圾收集：本文提出分代思想對于對象作了區(qū)分，根據(jù)對象的生命周期采取不同的策略，不同時收集所有的世代，能夠更好的提供垃圾回收的時間性能，使垃圾收集暫停時間更短。 L提出LWP輕量級進程模式來實現(xiàn)多線程，它結合了用戶級線程實現(xiàn)（green thread implementation）和本地線程實現(xiàn)(native thread implementation)的優(yōu)點，避免原有用戶級線程并發(fā)性