基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信元優(yōu)化調(diào)度和相位特征識(shí)別.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在優(yōu)化控制和模式識(shí)別方面得到了廣泛的應(yīng)用。本文對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在ATM(AsynchronousTransferMode，異步傳輸模式)信元優(yōu)化調(diào)度和三維物體相位特征識(shí)別中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。 1.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信元優(yōu)化調(diào)度：在多重隊(duì)列中采用每條入線在同一個(gè)時(shí)隙內(nèi)可傳送多于一個(gè)信元的策略，提出了兩種新的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù)，進(jìn)而利用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對信元的控制和調(diào)度。計(jì)算機(jī)仿真模擬比較表明，

2、我們所提出的這兩種方法均提高了吞吐率，減少了信元時(shí)延，并降低了信元丟失率，消除了隊(duì)頭阻塞造成的性能惡化，提高了ATM交換結(jié)構(gòu)的性能，實(shí)現(xiàn)了信元整體上的優(yōu)化排程控制。由于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易于電子或光電技術(shù)實(shí)現(xiàn)，交換結(jié)構(gòu)和緩沖器也無需加速，因此，這兩種方法不失為有效的信元優(yōu)化調(diào)度方案。 2.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相位特征識(shí)別：提出一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維物體相位特征識(shí)別方法。首先利用波長掃描數(shù)字全息技術(shù)提取物體的相位特征，然后將物