基于顏色和紋理的醫(yī)學(xué)圖像檢索的研究與實現(xiàn).pdf

1、本論文針對目前國內(nèi)外現(xiàn)有的基于內(nèi)容的圖像檢索原理與實現(xiàn)技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像應(yīng)用上的局限性，結(jié)合醫(yī)學(xué)圖像特有的視覺特征一顏色特征(整體)和紋理特征(局部)，深入地研究了醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)，設(shè)計了一套較為完整的解決方案，著重于醫(yī)學(xué)圖像分割、特征描述和提取、特征匹配、相似性度量、匹配和相關(guān)反饋檢索算法等方面的研究，構(gòu)建了一個基于顏色和紋理的醫(yī)學(xué)圖像檢索的系統(tǒng)模型。 本設(shè)計融合圖像歸檔與通信系統(tǒng)(PACS)與基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)技術(shù)，

2、實現(xiàn)了由圖像歸檔和檢索子系統(tǒng)組成的基于顏色和紋理的醫(yī)學(xué)圖像檢索系統(tǒng)。根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像的不均勻性和模糊性的特點，本系統(tǒng)首先對其進行一系列的預(yù)處理。在對醫(yī)學(xué)圖像進行預(yù)處理后，綜合邊緣分割和區(qū)域分割算法設(shè)計了自適應(yīng)的閾值分割方法，并應(yīng)用到醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域。在基于HSV的顏色直方圖和基于共生矩陣的紋理特征提取算法的基礎(chǔ)上，給出了改進的累計直方圖和色彩共生矩陣特征提取算法，進行圖像的特征相似性匹配。另一方面，為了增進人機之間的交互友好性，采用參數(shù)調(diào)整